Day 0 支援：Claude Opus 5.5

LiteLLM 現在已在 Day 0 支援 Claude Opus 5.5。可透過 LiteLLM AI Gateway，跨 Anthropic、Bedrock、Gemini Enterprise Agent Platform 和 Azure 使用。以您既有的 OpenAI 相容請求直接呼叫，並在同一處追蹤支出、速率限制與記錄。

Opus 5.5 有哪些新內容​

主要變更（來自 Anthropic 的詳細資訊）：

• 比 Opus 5 便宜 20%： 輸入 $4 / MTok、輸出 $20 / MTok，低於原本的 $5 和 $25
• 更便宜的快取讀取： $0.20 / MTok，5 分鐘寫入為 $5，1 小時寫入為 $8
• 更強的 agentic coding： Terminal-Bench 4.0 為 66.4%，OSWorld 2.0 為 81.8%
• 更快且更精簡： Anthropic 回報輸出速度快超過 30%，且每項任務使用更少 token
• Thinking 一律開啟： effort 是唯一控制項，且其預設為 medium
• 快速模式： 約為基礎價格的 2 倍，低於 Opus 5 的 $10 / $50

Context window 與最大輸出量維持與 Opus 5 相同，分別為 1M 與 128K。

啟用 Opus 5.5​

定價已登錄於 PR #42489，而且大多數 proxy 完全不需要升級。在預設的遠端成本對應表上，請在 UI 中開啟 Models + Endpoints 底下的 Price Data 分頁，然後點擊 Reload Price Data（或由您作為 proxy 管理員 POST /reload/model_cost_map），適用於任何 v1.76.0 或更新版本。

例外的是 LITELLM_LOCAL_MODEL_COST_MAP=true，它會將成本對應表寫入映像檔中，讓其無法透過 Reload 按鈕更新。此路徑需要在 #42489 合併之後建立的映像檔。

使用方式​

請從下方選擇您的提供者。每個分頁都會為該提供者設定 claude-opus-5-5；之後您送出的請求在各處都相同。

model_list:
  - model_name: claude-opus-5-5
    litellm_params:
      model: anthropic/claude-opus-5-5
      api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY

docker run -d \
  -p 4000:4000 \
  -e ANTHROPIC_API_KEY=$ANTHROPIC_API_KEY \
  -v $(pwd)/config.yaml:/app/config.yaml \
  ghcr.io/berriai/litellm:v1.103.0-rc.1 \
  --config /app/config.yaml

model_list:
  - model_name: claude-opus-5-5
    litellm_params:
      model: bedrock/anthropic.claude-opus-5-5
      aws_access_key_id: os.environ/AWS_ACCESS_KEY_ID
      aws_secret_access_key: os.environ/AWS_SECRET_ACCESS_KEY
      aws_region_name: us-east-1

docker run -d \
  -p 4000:4000 \
  -e AWS_ACCESS_KEY_ID=$AWS_ACCESS_KEY_ID \
  -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=$AWS_SECRET_ACCESS_KEY \
  -v $(pwd)/config.yaml:/app/config.yaml \
  ghcr.io/berriai/litellm:v1.103.0-rc.1 \
  --config /app/config.yaml

model_list:
  - model_name: claude-opus-5-5
    litellm_params:
      model: vertex_ai/claude-opus-5-5
      vertex_project: os.environ/VERTEX_PROJECT
      vertex_location: global

docker run -d \
  -p 4000:4000 \
  -e VERTEX_PROJECT=$VERTEX_PROJECT \
  -e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/app/credentials.json \
  -v $(pwd)/config.yaml:/app/config.yaml \
  -v $(pwd)/credentials.json:/app/credentials.json \
  ghcr.io/berriai/litellm:v1.103.0-rc.1 \
  --config /app/config.yaml

model_list:
  - model_name: claude-opus-5-5
    litellm_params:
      model: azure_ai/claude-opus-5-5
      api_key: os.environ/AZURE_AI_API_KEY
      api_base: os.environ/AZURE_AI_API_BASE  # https://<resource>.services.ai.azure.com

docker run -d \
  -p 4000:4000 \
  -e AZURE_AI_API_KEY=$AZURE_AI_API_KEY \
  -e AZURE_AI_API_BASE=$AZURE_AI_API_BASE \
  -v $(pwd)/config.yaml:/app/config.yaml \
  ghcr.io/berriai/litellm:v1.103.0-rc.1 \
  --config /app/config.yaml

3. 測試它！

不論您上方設定的是哪個提供者，請求都相同：

curl --location 'http://0.0.0.0:4000/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer $LITELLM_KEY' \
--data '{
  "model": "claude-opus-5-5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "what llm are you"
    }
  ]
}'

快速模式​

Opus 5.5 搭配 speed: "fast" 執行更快，計費為輸入 $8 / MTok、輸出 $40 / MTok，是標準費率的 2 倍，並低於 Opus 5 的 $10 / $50。LiteLLM 會自動加入 fast-mode-2026-02-01 beta 標頭，並在成本計算中自動計入加價。

curl --location 'http://0.0.0.0:4000/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer $LITELLM_KEY' \
--data '{
  "model": "claude-opus-5-5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Refactor this module..."
    }
  ],
  "max_tokens": 4096,
  "speed": "fast"
}'

值得知道​

強制工具使用會回傳 400。 啟用 drop_params 時，LiteLLM 會將 tool_choice 降級為 auto 並記錄警告，因此該呼叫會成功，而模型可自由選擇不呼叫您的工具。

Thinking 無法停用，且現在預設的 effort 為 medium，而 Opus 5 的預設為 high，因此從未設定 effort 的請求，其思考量會比以前少。

Thinking 區塊與模型綁定。 只有 Fable 5.1 和 Mythos 5.1 會讀取 Opus 5.5 的區塊，因此備援到 Sonnet 或 Haiku 時，這些輪次不會使用推理。

回饋​

透過 LiteLLM 執行 Claude Opus 5.5 時遇到意料之外的情況嗎？請在 GitHub 討論 #42494 分享。