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October 1, 2026

LiteLLM Lens

Agent swarms200K+ traces from every agent
LiteLLM gatewayevery call, one chokepoint
Lensinsight flows back to your agents

協助您的代理程式持續進步的閘道

  1. [1]The agentic swarm developer
  2. [2]The problem
  3. [3]Our solution
  4. [4]Launch partners
  5. [5]Get started
Published:
Ishaan JafferCTO, LiteLLMMoe KhalilAI Product Engineer, LiteLLMTin LoAI Product Engineer, LiteLLMYujong LeeSenior SWE, LiteLLM

今天我們要推出 LiteLLM Lens。告訴 Lens 要在您的代理程式中尋找什麼,讓它分析您的追蹤,然後閱讀發現並深入查看任何追蹤

代理程式式群體開發者​

我們正在為這樣的未來打造:開發者運行代理程式式群體——數百個代理程式平行運作,每個都進行 LLM 和工具請求,合計產生 20 萬筆以上追蹤

LiteLLM 已經是您企業 100% AI 流量的瓶頸,因此那些請求中的每一個都已經流經這個閘道

問題​

沒有人能手動讀完 20 萬筆追蹤。當群體出了問題時,證據分散在數千次執行中,您無法判斷哪些有效、哪些失敗,或您的代理程式應該如何改進

追蹤平台讓事情更困難。您的資料放在他人系統中,還受到速率限制,因此您無法直接讓 Codex 或 Claude Code 對其進行深入分析

我們的解決方案​

我們相信,閘道的下一個時代,是利用流經其中的資料幫助您的代理程式進步。Lens 透過三個步驟做到這一點,並在底層提供以代理程式為優先的追蹤 API

1. 告訴 Lens 要尋找什麼​

針對您的每個代理程式,描述您希望 Lens 尋找什麼。什麼樣的執行是好的,什麼樣的是不好的?您也可以新增特定問題,每行一個,例如「找出代理程式無法復原的工具失敗」

儲存的代理程式脈絡與研究代理程式的檢查。

2. Lens 分析您的追蹤​

Lens 使用 AI 代理程式為您檢視追蹤。它會調查執行內容、將相似的問題分組,並向您顯示每個代理程式的發現:發生了什麼、接下來該做什麼,以及支撐這些發現的執行

顯示發生了什麼、接下來該做什麼,以及支撐執行連結的發現。

3. 閱讀發現,然後深入查看追蹤​

先從發現開始。當您需要更多資訊時,每個發現都會連回原始追蹤中的確切步驟,因此您可以閱讀其背後的輸入、輸出與屬性

個別追蹤看起來像這樣:左側是完整的步驟樹,右側是所選步驟的輸入與輸出

一個研究代理程式的個別追蹤,包含其步驟樹、時間,以及所選步驟的輸入與輸出。

以代理程式為優先的追蹤 API​

擁有自己的基礎架構。追蹤資料會落在您自行運行的 ClickHouse 中,與您已經部署的 LiteLLM 閘道並列。您可以用簡單的 SQL 查詢它們,或讓 Codex 和 Claude Code 透過追蹤 API 分析它們,而不受追蹤平台速率限制

發布合作夥伴​

Lens 是與我們的發布合作夥伴共同打造並設計的

MindFort

“我們打造了全球第一個全自主安全群體。MindFort 使用數千個代理程式協同運作,在目標上即時找出真正可利用的漏洞,接著安全地建立並逐步推出修補程式,持續不斷。

我們使用 Lens 來支援內部應用 AI 研究與生產工程,讓我們能在維持完整資料主權的同時,以規模化方式分析數十萬次代理程式互動。”

Akul Gupta,共同創辦人兼 CTO,MindFort

開始使用​

自我進化代理程式的時代已經來臨。註冊搶先體驗,或依照 Lens 文件 今天就將其部署到您自己的 LiteLLM 閘道上