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Auto Router [附加元件]

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推論請求model: any-name-you-pick分類器啟發式評分器、LLM或關鍵字規則SIMPLE最小且最經濟的模型MEDIUM中型模型COMPLEX前瞻旗艦模型REASONING前瞻模型,高推理強度回應任意模型、任意提供者
  • 一鍵設定。 Configure 會自動檢查您的代理伺服器目前已提供的模型,並為您填入全部四個階層;無需選擇樣板。
  • 用戶端只需一個模型名稱。 閘道會分類每個請求並選擇模型。
  • 每個階層皆可使用任何模型、任何提供者。 單一模型、隨機池,或 Thompson 抽樣池。
  • 分類器選擇。 啟發式規則、LLM、透過 TypeSafe System One Choice 的 JEV、關鍵字規則,或自訂外掛
  • 每個請求都會回報節省。 相較於全前沿基準,在記錄中以及 Cost Optimization 中。
  • 適用於代理程式。 提示快取、上下文視窗升級、模態路由、任務中停滯升級,以及可選的工作階段固定。

結果​

結果測量方式了解更多
JEV:依分類延遲中位數比 Haiku 快 5.43 倍,且註冊表定價的分類器成本降低 96.12%80 個撰寫的合成案例,三次成對重複,在一個固定準則下,與撰寫的預期階層相符度為 95.00% 對 73.75%JEV 比較
Claude Opus-5 以低 27% 的成本達成解題率Terminal-Bench 2.0 的 21 任務子集,兩者皆完成 16/21Terminal-Bench
Heuristic v2:在每個任務成本低 45% 的情況下,比 v1 多解出 27% 的任務相同的 21 任務子集,未呼叫 LLM 分類器Heuristic v2
以 87.3% 的前沿品質達成便宜 74.5%RouterArena,8,399 個評分過的查詢成本與品質
節省 51.1%,四個月內省下 $12,249272,876 個生產請求,450+ 位使用者生產案例研究
比只使用快取便宜 37% 到 69%包含實際閘道流量在內的五個資料集提示快取
在 88.1% 的回應上與目前模型相符或更勝一籌對實際流量進行影子評估,143 個經判定的回合影子評估

快速開始​

  • 儀表板: Models + Endpoints、Add Model、Auto Router 分頁,輸入名稱,然後按一下 Configure automatically 或選擇樣板。檢閱階層、Test Routing,並儲存。
  • 代理程式: 告訴它 run curl -fsSL https://docs.litellm.ai/skills/auto-router and follow the instructions。
  • config.yaml: 一個路由器項目,其階層命名同一檔案中的其他模型。
config.yaml
model_list:
- model_name: claude-haiku-4-5
litellm_params:
model: anthropic/claude-haiku-4-5
api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY
- model_name: claude-sonnet-5
litellm_params:
model: anthropic/claude-sonnet-5
api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY
- model_name: claude-opus-5
litellm_params:
model: anthropic/claude-opus-5
api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY

- model_name: smart-router
litellm_params:
model: auto_router/complexity_router
complexity_router_config:
tiers:
SIMPLE: claude-haiku-4-5
MEDIUM: claude-sonnet-5
COMPLEX: claude-opus-5
REASONING: claude-opus-5
classifier_type: heuristic
complexity_router_default_model: claude-sonnet-5
curl -X POST http://localhost:4000/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $LITELLM_API_KEY" \
-d '{"model": "smart-router", "messages": [{"role": "user", "content": "What is 2+2?"}]}'

探索​

使用 OSS Classifier 搭配代管 Jev 或自行代管 Nimble 和 Laya。OSS 分類器指南 涵蓋設定、必要的閘道與儀表板建置,以及從現有 Jev 組態的遷移。請參閱 分類器參考資料 以了解上下文、備援和計費。

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