結構化輸出

將 Pydantic model 作為 output= 傳入。執行階段會照常運作，並將其最終答案驗證為 result.output。

from typing import Literal
from pydantic import BaseModel

class Review(BaseModel):
    verdict: Literal["approve", "request_changes"]
    issues: list[str]

r = litellm.agent(
    Harness.CLAUDE_CODE,
    "Review the staged diff.",
    output=Review,
    permissions="read-only",
    sandbox=box,
    model="litellm_proxy/coder",
)
r.output.verdict  # "request_changes"

Harness	結構描述如何被強制執行
CLAUDE_CODE	要求回答一個符合結構描述的 JSON 物件，然後進行驗證
CODEX	Codex 的原生 --output-schema
OPENCODE	要求回答一個符合結構描述的 JSON 物件，然後進行驗證
DEEPAGENTS	create_deep_agent(response_format=Review)
TOOL_LOOP	litellm.acompletion(response_format=Review)

如果驗證失敗，呼叫會引發 OutputInvalid。該例外會攜帶 .raw，其中包含模型的文字，以及 .result，其中包含該輪其餘內容，因此工作不會遺失。