跳至主要內容

OpenAI Agents SDK

透過 LiteLLM Proxy 使用 OpenAI Agents SDK 搭配任何 LLM 提供者。

OpenAI Agents SDK 是一個用於建置多代理程式工作流程的輕量型框架。它包含官方的 LiteLLM 擴充功能,讓您可以使用 100+ 個受支援的提供者。

快速開始

1. 安裝相依套件

uv add "openai-agents[litellm]"

2. 將模型加入設定檔

config.yaml
model_list:
- model_name: gpt-4o
litellm_params:
model: "openai/gpt-4o"
api_key: "os.environ/OPENAI_API_KEY"

- model_name: claude-sonnet
litellm_params:
model: "anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022"
api_key: "os.environ/ANTHROPIC_API_KEY"

- model_name: gemini-pro
litellm_params:
model: "gemini/gemini-2.0-flash-exp"
api_key: "os.environ/GEMINI_API_KEY"

3. 啟動 LiteLLM Proxy

litellm --config config.yaml

4. 搭配 Proxy 使用

from agents import Agent, Runner
from agents.extensions.models.litellm_model import LitellmModel

# Point to LiteLLM proxy
agent = Agent(
name="Assistant",
instructions="You are a helpful assistant.",
model=LitellmModel(
model="claude-sonnet", # Model from config.yaml
api_key="sk-1234", # LiteLLM API key
base_url="http://localhost:4000"
)
)

result = await Runner.run(agent, "What is LiteLLM?")
print(result.final_output)

追蹤用量

啟用用量追蹤以監控 token 消耗:

from agents import Agent, ModelSettings
from agents.extensions.models.litellm_model import LitellmModel

agent = Agent(
name="Assistant",
model=LitellmModel(model="claude-sonnet", api_key="sk-1234"),
model_settings=ModelSettings(include_usage=True)
)

result = await Runner.run(agent, "Hello")
print(result.context_wrapper.usage) # Token counts

環境變數

變數說明
LITELLM_BASE_URLhttp://localhost:4000LiteLLM proxy URL
LITELLM_API_KEYsk-1234您的 LiteLLM API 金鑰
🚅
LiteLLM Enterprise
為正式環境打造的 SSO/SAML、稽核記錄、支出追蹤、多團隊管理與防護欄。
深入瞭解 →