--- title: "AI Hub" url: "/docs/proxy/ai_hub" canonical_url: "https://docs.litellm.ai/docs/proxy/ai_hub" type: "docs" last_updated: "2026-10-08" related: - "/docs/tutorials/scim_litellm" - "/docs/proxy/model_compare_ui" --- # AI Hub > Index of all LiteLLM docs: https://docs.litellm.ai/llms.txt 與您的組織共享模型和代理程式。讓開發者能查看可用項目，而無需重新建置它們。 此功能自 **v1.74.3-stable 及以上版本可用**。 ## 總覽 {#overview} 管理員可以選擇要在公開 AI Hub 上曝光的模型/代理程式 → 使用者前往公開網址並查看可用內容。 ## 模型 {#models} ### 使用方式 {#how-to-use} #### 1. 前往 Admin UI {#1-go-to-the-admin-ui} 在 Admin UI（`PROXY_BASE_URL/ui/?login=success&page=model-hub-table`）中前往 AI Hub 頁面。**Model Hub** 分頁會列出您的模型，**Public** 欄位則會顯示每個模型是否為公開。 #### 2. 選取您要曝光的模型 {#2-select-the-models-you-want-to-expose} 點擊 `Select Models to Make Public`，並選取您要公開的模型，然後點擊 `Next`。 #### 3. 確認變更 {#3-confirm-the-changes} 檢視清單後，點擊 `Make Public`。 #### 4. 成功！ {#4-success} 前往公開網址（`PROXY_BASE_URL/ui/model_hub_table`）並查看可用模型。 ### API 端點 {#api-endpoints} - `GET /public/model_hub` – 回傳公開模型群組清單。需要有效的使用者 API 金鑰。 - `GET /public/model_hub/info` – 回傳公開模型 hub 的中繼資料（文件標題、版本、實用連結）。 ## 代理程式 {#agents} :::info 代理程式僅在 v1.79.4-stable 及以上版本可用。 ::: 在您的組織中共享預先建置的代理程式（A2A 規格）。使用者可以探索並使用代理程式，而無需重新建置。 [**示範影片**](https://drive.google.com/file/d/1r-_Rtiu04RW5Fwwu3_eshtA1oZtC3_DH/view?usp=sharing) ### 1. 建立代理程式 {#1-create-an-agent} 建立一個符合 [A2A 規格](https://a2a.dev/) 的 agent。在 Admin UI 中，前往 **Agentic** > **Agents**，然後點擊 `Add New Agent`。 **UI** **API** ```bash curl -X POST 'http://0.0.0.0:4000/v1/agents' \ --header 'Authorization: Bearer ' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "agent_name": "hello-world-agent", "agent_card_params": { "protocolVersion": "1.0", "name": "Hello World Agent", "description": "Just a hello world agent", "url": "http://localhost:9999/", "version": "1.0.0", "defaultInputModes": ["text"], "defaultOutputModes": ["text"], "capabilities": { "streaming": true }, "skills": [ { "id": "hello_world", "name": "Returns hello world", "description": "just returns hello world", "tags": ["hello world"], "examples": ["hi", "hello world"] } ] } }' ``` **預期回應** ```json { "agent_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000", "agent_name": "hello-world-agent", "agent_card_params": { "protocolVersion": "1.0", "name": "Hello World Agent", "description": "Just a hello world agent", "url": "http://localhost:9999/", "version": "1.0.0", "defaultInputModes": ["text"], "defaultOutputModes": ["text"], "capabilities": { "streaming": true }, "skills": [ { "id": "hello_world", "name": "Returns hello world", "description": "just returns hello world", "tags": ["hello world"], "examples": ["hi", "hello world"] } ] }, "created_at": "2025-11-15T10:30:00Z", "created_by": "user123" } ``` ### 2. 將代理程式設為公開 {#2-make-agent-public} 讓該代理程式可在 AI Hub 上被探索。 **UI** 前往 AI Hub 頁面，並選取 **Agent Hub** 分頁。 點擊 `Select Agents to Make Public`，選取您要公開的 agents，然後點擊 `Next`，接著點擊 `Make Public`。 **API** **選項 1：將單一代理程式設為公開** ```bash curl -X POST 'http://0.0.0.0:4000/v1/agents/123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000/make_public' \ --header 'Authorization: Bearer ' \ --header 'Content-Type: application/json' ``` **選項 2：將多個代理程式設為公開** ```bash curl -X POST 'http://0.0.0.0:4000/v1/agents/make_public' \ --header 'Authorization: Bearer ' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "agent_ids": [ "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000", "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174001" ] }' ``` **預期回應** ```json { "message": "Successfully updated public agent groups", "public_agent_groups": [ "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000" ], "updated_by": "user123" } ``` ### 3. 查看公開代理程式 {#3-view-public-agents} 使用者現在可以透過公開端點探索該代理程式。 **UI** **API** ```bash curl -X GET 'http://0.0.0.0:4000/public/agent_hub' \ --header 'Authorization: Bearer ' ``` **預期回應** ```json [ { "protocolVersion": "1.0", "name": "Hello World Agent", "description": "Just a hello world agent", "url": "http://localhost:9999/", "version": "1.0.0", "defaultInputModes": ["text"], "defaultOutputModes": ["text"], "capabilities": { "streaming": true }, "skills": [ { "id": "hello_world", "name": "Returns hello world", "description": "just returns hello world", "tags": ["hello world"], "examples": ["hi", "hello world"] } ] } ] ``` ## MCP 伺服器 {#mcp-servers} ### 使用方式 {#how-to-use-1} #### 1. 新增 MCP Server {#1-add-mcp-server} 請前往此處查看說明：[MCP Overview](../mcp#adding-your-mcp) #### 2. 將 MCP server 設為公開 {#2-make-mcp-server-public} **UI** 前往 AI Hub 頁面（`PROXY_BASE_URL/ui/?login=success&page=model-hub-table`），並選取 **MCP Hub** 分頁。點擊 `Manage MCP Hub Visibility`，選取您要公開的 servers，點擊 `Next`，然後點擊 `Save Publication List`。 **API** ```bash curl -L -X POST 'http://localhost:4000/v1/mcp/make_public' \ -H "Authorization: Bearer $LITELLM_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"mcp_server_ids":["e856f9a3-abc6-45b1-9d06-62fa49ac293d"]}' ``` #### 3. 查看公開 MCP servers {#3-view-public-mcp-servers} 使用者現在可以透過公開端點（`PROXY_BASE_URL/ui/model_hub_table`）探索 MCP server **UI** **API** ```bash curl -L -X GET 'http://0.0.0.0:4000/public/mcp_hub' \ -H "Authorization: Bearer $LITELLM_API_KEY" ``` **預期回應** ```json [ { "server_id": "e856f9a3-abc6-45b1-9d06-62fa49ac293d", "name": "deepwiki-mcp", "alias": null, "server_name": "deepwiki-mcp", "url": "https://mcp.deepwiki.com/mcp", "transport": "http", "spec_path": null, "auth_type": "none", "mcp_info": { "server_name": "deepwiki-mcp", "description": "free mcp server " } }, { "server_id": "a634819f-3f93-4efc-9108-e49c5b83ad84", "name": "deepwiki_2", "alias": "deepwiki_2", "server_name": "deepwiki_2", "url": "https://mcp.deepwiki.com/mcp", "transport": "http", "spec_path": null, "auth_type": "none", "mcp_info": { "server_name": "deepwiki_2", "mcp_server_cost_info": null } }, { "server_id": "33f950e4-2edb-41fa-91fc-0b9581269be6", "name": "edc_mcp_server", "alias": "edc_mcp_server", "server_name": "edc_mcp_server", "url": "http://lelvdckdputildev.itg.ti.com:8085/api/mcp", "transport": "http", "spec_path": null, "auth_type": "none", "mcp_info": { "server_name": "edc_mcp_server", "mcp_server_cost_info": null } } ] ``` ## Related pages - [LiteLLM 的 SCIM](https://docs.litellm.ai/docs/tutorials/scim_litellm.md) - [模型比較遊樂場 UI](https://docs.litellm.ai/docs/proxy/model_compare_ui.md)