Google ADK

使用本儲存庫中的可執行範例，將 Google ADK 追蹤傳送至 LiteLLM Lens。

必要條件

您需要一個已啟用 追蹤 的 LiteLLM 閘道、一組 LiteLLM 金鑰，以及已設定的模型別名。群集範例需要支援工具呼叫的模型。調查時需要 Lens worker；檢視追蹤不需要。

安裝 uv。它會使用檢查入庫的 Python 版本，並從其 uv workspace 解析每個範例的相依項目。

設定

對於全新檢出：

git clone https://github.com/BerriAI/litellm-lens-example.git
cd litellm-lens-example/google-adk
cp .env.example .env

如果您已經複製了此儲存庫，請從 google-adk/ 執行其餘指令。若 .env.example 不存在，請將其複製到 .env，然後設定：

Variable	Value
LITELLM_GATEWAY_URL	您的閘道基礎 URL，不含尾端斜線或 /v1，例如 http://localhost:4002
LITELLM_API_KEY	您的 LiteLLM 金鑰
LITELLM_MODEL	在您的閘道上設定的模型別名

檢查入庫的值是針對本機開發閘道。請為您的部署替換它們。保留 .env.example 的 exporter 設定；這些範例會在程式碼中設定其追蹤 exporter。它們會使用 LiteLLM 金鑰作為 bearer token，將追蹤傳送至 LITELLM_GATEWAY_URL/v1/traces。

除非您打算額外將一份追蹤副本傳送至本機 recorder，否則請將 MOCK_LITELLM_GATEWAY_URL 保持未設定。

執行範例

Simple agent

一個 research_agent 會回答一個問題。

uv run --env-file .env --package lens-google-adk-simple simple/main.py

實作請參閱 simple/main.py。

Agent swarm

一個協調器會將 search_agent 和 writer_agent 作為 AgentTool 工具來呼叫。

uv run --env-file .env --package lens-google-adk-swarm swarm/main.py

實作請參閱 swarm/main.py。

Streaming

在任一範例中設定 LITELLM_STREAM=1 即可啟用串流：

LITELLM_STREAM=1 uv run --env-file .env --package lens-google-adk-simple simple/main.py

驗證追蹤

範例印出答案後，請在您的閘道上開啟 Lens > Traces，並選取新的執行。找出與 research_agent 相關聯的執行。檢查輸入、輸出與模型 span。對於 swarm，請檢查上述所描述的專家活動；其確切的 span 版面配置取決於框架。

追蹤運作方式

OpenInference 會對 ADK 呼叫、代理程式、模型呼叫與工具進行監測。共享閘道傳輸會在模型呼叫下記錄請求嘗試次數與閘道呼叫 ID。

請參閱 共享閘道傳輸 以了解請求嘗試與支出關聯的詳細資訊。

疑難排解

如果模型呼叫失敗，請檢查閘道 URL、金鑰和模型別名。如果答案已顯示但追蹤缺失，請檢查終端機中的 exporter 錯誤，並確認在同一個閘道上已啟用追蹤。模型呼叫成功並不代表其追蹤匯出也成功。