LiteLLM 技能
litellm-skills 是一組用於管理即時 LiteLLM proxy 的 Agent Skills。只要安裝一次，任何支援 Agent Skills 標準的代理程式（Claude Code、OpenCode、OpenClaw 等）都能透過對您的 proxy 執行 curl 指令來建立使用者、團隊、金鑰、模型、MCP 伺服器、代理程式，以及查詢用量。
安裝
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/BerriAI/litellm-skills/main/install.sh | sh
需求
- 已安裝
curl - 執行中的 LiteLLM proxy（本機或遠端）
- proxy 管理員金鑰 — 不是範圍限定為
llm_api_routes的虛擬金鑰
可用的技能
使用者
| 技能 | 功能 |
|---|---|
/add-user | 建立使用者 — email、角色、預算、模型存取權 |
/update-user | 更新現有使用者的預算、角色或模型 |
/delete-user | 刪除一個或多個使用者 |
團隊
| 技能 | 功能 |
|---|---|
/add-team | 建立具有預算與模型限制的團隊 |
/update-team | 更新預算、模型或速率限制 |
/delete-team | 刪除一個或多個團隊 |
API 金鑰
| 技能 | 功能 |
|---|---|
/add-key | 產生範圍限定於使用者、團隊、預算與到期時間的金鑰 |
/update-key | 更新預算、模型或到期時間 |
/delete-key | 依金鑰值或別名刪除 |
組織
| 技能 | 功能 |
|---|---|
/add-org | 建立具有預算與模型存取權的組織 |
/delete-org | 刪除一個或多個組織 |
模型
| 技能 | 功能 |
|---|---|
/add-model | 新增任何提供者（OpenAI、Azure、Anthropic、Bedrock、Ollama…）並加以測試 |
/update-model | 輪替憑證或切換底層部署 |
/delete-model | 移除模型 |
MCP 伺服器
| 技能 | 功能 |
|---|---|
/add-mcp | 註冊 MCP 伺服器（SSE、HTTP 或 stdio） |
/update-mcp | 更新 URL、憑證或允許的工具 |
/delete-mcp | 移除 MCP 伺服器 |
代理程式
| 技能 | 功能 |
|---|---|
/add-agent | 建立由模型與可選 MCP 伺服器支援的代理程式 |
/update-agent | 切換模型或更新說明與限制 |
/delete-agent | 移除代理程式 |
用量
| 技能 | 功能 |
|---|---|
/view-usage | 每日支出與 token 活動 — 依使用者、團隊、組織或模型 |
運作方式
當您呼叫某個技能時，代理程式會要求您的 LITELLM_BASE_URL 和管理員金鑰，收集該操作所需的欄位，執行 curl，並顯示結果。範例：
/add-model
→ 代理程式詢問：提供者、公開名稱、憑證。新增模型、執行測試完成、回報通過/失敗。
/view-usage
→ 代理程式詢問：日期範圍（預設為當月）、可選的團隊/模型篩選條件。列印每日請求、token 與支出的表格。
相關內容
- litellm-skills on GitHub
- 虛擬金鑰 — 在 proxy 上管理 API 金鑰
- 以團隊為基礎的路由 — 設定團隊
- 模型管理 — 透過設定檔或 API 新增模型