--- title: "v1.63.14-stable" url: "/release_notes/v1.63.14/v1.63.14-stable" canonical_url: "https://docs.litellm.ai/release_notes/v1.63.14/v1.63.14-stable" type: "release-notes" last_updated: "2026-10-08" related: - "/release_notes/v1.65.0-stable/v1.65.0-stable" - "/release_notes/v1.63.11-stable/v1.63.11-stable" --- # v1.63.14-stable > Index of all LiteLLM docs: https://docs.litellm.ai/llms.txt 這些是自 `v1.63.11-stable` 以來的變更。 此版本帶來： - LLM 翻譯改進（MCP 支援與 Bedrock Application Profiles） - 用量型路由的效能改進 - 透過 websockets 的串流防護欄支援 - Azure OpenAI 用戶端效能修正（來自前一個版本） ## 執行 LiteLLM Proxy 的 Docker {#docker-run-litellm-proxy} ``` docker run -e STORE_MODEL_IN_DB=True -p 4000:4000 docker.litellm.ai/berriai/litellm:main-v1.63.14-stable.patch1 ``` ## 示範執行個體 {#demo-instance} 這裡有一個示範實例可用來測試變更： - 實例：https://demo.litellm.ai/ - 登入憑證： - 使用者名稱：admin - 密碼：`sk-` ## 新模型 / 已更新模型 {#new-models--updated-models} - Azure gpt-4o - 修正定價為最新全球定價 - [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/9361) - O1-Pro - 新增定價 + 模型資訊 - [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/9397) - Azure AI - 新增 mistral 3.1 small 定價 - [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/9453) - Azure - 新增 gpt-4.5-preview 定價 - [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/9453) ## LLM 翻譯 {#llm-translation} 1. **新 LLM 功能** - Bedrock：支援 bedrock application inference profiles [文件](https://docs.litellm.ai/docs/providers/bedrock#bedrock-application-inference-profile) - 從 bedrock application profile id 推斷 aws region - (`arn:aws:bedrock:us-east-1:...`) - Ollama - 支援透過 `/v1/completions` 呼叫 [開始使用](../../docs/providers/ollama#using-ollama-fim-on-v1completions) - Bedrock - 支援 `us.deepseek.r1-v1:0` 模型名稱 [文件](../../docs/providers/bedrock#supported-aws-bedrock-models) - OpenRouter - `OPENROUTER_API_BASE` 環境變數支援 [文件](../../docs/providers/openrouter) - Azure - 新增音訊模型參數支援 - [文件](../../docs/providers/azure#azure-audio-model) - OpenAI - PDF 檔案支援 [文件](/docs/completion/document_understanding) - OpenAI - o1-pro Responses API 串流支援 [文件](../../docs/response_api#streaming) - [BETA] MCP - 搭配 LiteLLM SDK 使用 MCP Tools [文件](../../docs/mcp) 2. **錯誤修正** - Voyage：修正 embedding 追蹤中的 prompt token - [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/commit/56d3e75b330c3c3862dc6e1c51c1210e48f1068e) - Sagemaker - 修正「Content-Length 宣告的資料量過少」錯誤 - [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/9326) - OpenAI 相容模型 - 修正呼叫設定了 custom_llm_provider 的 openai-compatible models 時的問題 - [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/9355) - VertexAI - 支援 Embedding 的 ‘outputDimensionality’ - [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/commit/437dbe724620675295f298164a076cbd8019d304) - Anthropic - 在串流 / 非串流時回傳一致的 json 回應格式 - [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/9437) ## 支出追蹤改進 {#spend-tracking-improvements} - `litellm_proxy/` - 支援在使用 client sdk 時，從 proxy 讀取 litellm response cost header - 重設預算工作 - 修正 keys/teams/users 的預算重設錯誤 [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/9329) - 串流 - 防止包含 usage 的最後一個 chunk 被忽略（影響 bedrock 串流 + 成本追蹤）[PR](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/9314) ## UI {#ui} 1. Users 頁面 - 功能：控制預設內部使用者設定 [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/9328) 2. 圖示： - 功能：以本機 svg 取代外部 "artificialanalysis.ai" 圖示 [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/9374) 3. 登入 / 登出 - 修正：當 `default_user_id` 使用者不存在於 DB 中時的預設登入 [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/9395) ## 記錄整合 {#logging-integrations} - 支援串流回應的 post-call 防護欄 [開始使用](../../docs/proxy/guardrails/custom_guardrail#1-write-a-customguardrail-class) - Arize [開始使用](../../docs/observability/arize_integration) - 修正無效的套件匯入 [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/9338) - 遷移為使用 standardloggingpayload 作為中繼資料，確保 spans 成功落地 [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/9338) - 修正記錄為僅記錄 LLM I/O [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/9353) - 動態 API 金鑰/Space 參數支援 [開始使用](../../docs/observability/arize_integration#pass-arize-spacekey-per-request) - StandardLoggingPayload - 在 payload 中記錄 litellm_model_name。可知道傳送到 API 提供者的模型是什麼 [開始使用](../../docs/proxy/logging_spec#standardlogginghiddenparams) - Prompt Management - 允許建置自訂 prompt management 整合 [開始使用](../../docs/proxy/custom_prompt_management) ## 效能 / 可靠性改進 {#performance--reliability-improvements} - Redis 快取 - 新增 5 秒預設逾時，防止卡住的 redis 連線影響 llm 請求 [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/commit/db92956ae33ed4c4e3233d7e1b0c7229817159bf) - 允許停用所有支出更新 / 寫入 DB - patch 可透過旗標停用所有支出更新至 DB [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/9331) - Azure OpenAI - 正確重複使用 azure openai client，修正前一個 Stable 版本中的效能問題 [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/commit/f2026ef907c06d94440930917add71314b901413) - Azure OpenAI - 在 Azure/OpenAI clients 上使用 litellm.ssl_verify [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/commit/f2026ef907c06d94440930917add71314b901413) - 用量型路由 - 萬用字元模型支援 [開始使用](/docs/wildcard_routing) - 用量型路由 - 支援批次寫入增量到 redis - 將延遲降低至與 ‘simple-shuffle’ 相同 [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/9357) - Router - 在 ‘no healthy deployments available error’ 中顯示模型降溫原因 [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/9438) - 快取 - 為記憶體快取中的項目新增最大值限制（1MB）- 防止大型 image url 經由 proxy 傳送時發生 OOM 錯誤 [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/9448) ## 一般改進 {#general-improvements} - Passthrough Endpoints - 支援在 pass-through endpoints Response Headers 回傳 api-base [文件](../../docs/proxy/response_headers#litellm-specific-headers) - SSL - 支援從環境變數讀取 ssl security level - 允許使用者指定較低的安全設定 [開始使用](../../docs/guides/security_settings) - Credentials - 只有在 `STORE_MODEL_IN_DB` 為 True 時才輪詢 Credentials 表 [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/9376) - Image URL Handling - 關於 image url handling 的新架構文件 [文件](../../docs/proxy/architecture#image-url-handling) - OpenAI - 升級至 pip install "openai==1.68.2" [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/commit/e85e3bc52a9de86ad85c3dbb12d87664ee567a5a) - Gunicorn - 安全性修正 - 升級 gunicorn==23.0.0 [PR](https://github.com/BerriAI/litellm/commit/7e9fc92f5c7fea1e7294171cd3859d55384166eb) ## 完整 Git Diff {#complete-git-diff} [這裡是完整的 git diff](https://github.com/BerriAI/litellm/compare/v1.63.11-stable...v1.63.14.rc) ## Related pages - [v1.65.0-stable](https://docs.litellm.ai/release_notes/v1.65.0-stable/v1.65.0-stable.md) - [v1.63.11-stable](https://docs.litellm.ai/release_notes/v1.63.11-stable/v1.63.11-stable.md)