v1.75.5-stable - Redis 延遲改善
部署此版本
- Docker
- Pip
docker run litellm
docker run \
-e STORE_MODEL_IN_DB=True \
-p 4000:4000 \
docker.litellm.ai/berriai/litellm:v1.75.5-stable
pip install litellm
pip install litellm==1.75.5.post2
主要亮點
- Redis - 延遲改善 - 在啟用 Redis 時將 P99 延遲降低 50%。
- Responses API 工作階段管理 - 支援管理含圖片的 responses API 工作階段。
- Oracle Cloud Infrastructure - 用於在 Oracle Cloud Infrastructure 上呼叫模型的新 LLM 提供者。
- Digital Ocean's Gradient AI - 用於在 Digital Ocean's Gradient AI 平台上呼叫模型的新 LLM 提供者。
升級風險
如果您是從 pip 套件建置 proxy,應該暫緩升級。這個版本會讓 prisma migrate deploy 成為我們管理 DB 的預設值。這樣更安全,因為不會重設 DB,但需要手動 prisma generate 步驟。
Docker 映像的使用者不會受到此變更影響。
Redis 延遲改善
這個版本為 Redis 請求新增了記憶體內快取,讓高流量情境下的回應時間更快。現在,LiteLLM 實例會先檢查其記憶體內快取是否命中,然後才檢查 Redis。這將 LLM API 呼叫的快取相關延遲從 100ms 降低到命中快取時的 1ms 以下。
含圖片的 Responses API 工作階段管理
LiteLLM 現在支援含圖片的 Responses API 請求的工作階段管理。這對於像聊天機器人這類使用 Responses API 追蹤對話狀態的使用情境非常有幫助。LiteLLM 工作階段管理可跨 所有 LLM API 運作(包括 Anthropic、Bedrock、OpenAI 等)。LiteLLM 工作階段管理的運作方式是將您可指定的請求與回應內容儲存在 s3 bucket 中。
新模型 / 更新模型
新模型支援
| 提供者 | 模型 | 上下文視窗 | 輸入($/100萬 tokens) | 輸出($/100萬 tokens) |
|---|---|---|---|---|
| Bedrock | bedrock/us.anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0 | 200k | $15 | $75 |
| Bedrock | bedrock/openai.gpt-oss-20b-1:0 | 200k | 0.07 | 0.3 |
| Bedrock | bedrock/openai.gpt-oss-120b-1:0 | 200k | 0.15 | 0.6 |
| Fireworks AI | fireworks_ai/accounts/fireworks/models/glm-4p5 | 128k | 0.55 | 2.19 |
| Fireworks AI | fireworks_ai/accounts/fireworks/models/glm-4p5-air | 128k | 0.22 | 0.88 |
| Fireworks AI | fireworks_ai/accounts/fireworks/models/gpt-oss-120b | 131072 | 0.15 | 0.6 |
| Fireworks AI | fireworks_ai/accounts/fireworks/models/gpt-oss-20b | 131072 | 0.05 | 0.2 |
| Groq | groq/openai/gpt-oss-20b | 131072 | 0.1 | 0.5 |
| Groq | groq/openai/gpt-oss-120b | 131072 | 0.15 | 0.75 |
| OpenAI | openai/gpt-5 | 400k | 1.25 | 10 |
| OpenAI | openai/gpt-5-2025-08-07 | 400k | 1.25 | 10 |
| OpenAI | openai/gpt-5-mini | 400k | 0.25 | 2 |
| OpenAI | openai/gpt-5-mini-2025-08-07 | 400k | 0.25 | 2 |
| OpenAI | openai/gpt-5-nano | 400k | 0.05 | 0.4 |
| OpenAI | openai/gpt-5-nano-2025-08-07 | 400k | 0.05 | 0.4 |
| OpenAI | openai/gpt-5-chat | 400k | 1.25 | 10 |
| OpenAI | openai/gpt-5-chat-latest | 400k | 1.25 | 10 |
| Azure | azure/gpt-5 | 400k | 1.25 | 10 |
| Azure | azure/gpt-5-2025-08-07 | 400k | 1.25 | 10 |
| Azure | azure/gpt-5-mini | 400k | 0.25 | 2 |
| Azure | azure/gpt-5-mini-2025-08-07 | 400k | 0.25 | 2 |
| Azure | azure/gpt-5-nano-2025-08-07 | 400k | 0.05 | 0.4 |
| Azure | azure/gpt-5-nano | 400k | 0.05 | 0.4 |
| Azure | azure/gpt-5-chat | 400k | 1.25 | 10 |
| Azure | azure/gpt-5-chat-latest | 400k | 1.25 | 10 |
功能
- OCI
- 新 LLM 提供者 - PR #13206
- JinaAI
- 支援多模態 embedding 模型 - PR #13181
- GPT-5 (OpenAI/Azure)
- Anthropic
- 在 model cost map 中新增 claude-opus-4-1 - PR #13384
- OpenRouter
- 在 model cost map 中新增 gpt-oss - PR #13442
- Cerebras
- 在 model cost map 中新增 gpt-oss - PR #13442
- Azure
- 支援 o-series 模型的 ‘temperature’ drop params - PR #13353
- GradientAI
- 新 LLM 提供者 - PR #12169
錯誤
LLM API 端點
功能
/responses
錯誤
/chat/completions/responses/v1/messages- 新增 litellm claude code count tokens - PR #13261
/vector_stores- 修正建立/搜尋 vector store 錯誤 - PR #13285
MCP 閘道
功能
錯誤
管理端點 / UI
功能
- 團隊
- 新增對含有金鑰之團隊的刪除檢查 - PR #12953
- 模型
- 金鑰
- 導覽列
- 為 LiteLLM 管理介面新增 Logo 自訂功能 - PR #12958
- 記錄
- 在記錄與 session 頁面新增 token 拆分資訊 - PR #13357
- 用量
- 確保用量頁面在資料庫有大型項目後仍可載入 - PR #13400
- 測試金鑰頁面
- 允許為 /chat/completions 和 /responses 上傳圖片 - PR #13445
- MCP
- 將認證 token 新增至本機儲存的驗證 - PR #13473
錯誤
- 自訂根路徑
- 在啟用 SSO 時修正登入路由 - PR #13267
- 客戶/終端使用者
- 允許在終端使用者超出預算時呼叫 /v1/models - 可讓客戶超出預算時,OpenWebUI 上的模型清單功能正常運作 - PR #13320
- 團隊
- 從團隊移除使用者時,同步移除使用者 - 團隊成員資格 - PR #13433
- 錯誤
- 將網路錯誤回傳給 Logging 與 Alerts 頁面的使用者 - PR #13427
- 模型中樞
- 在設定 base model 時顯示 azure 模型的定價 - PR #13418
記錄 / 防護欄整合
功能
- Bedrock 防護欄
- 在 bedrock guardrails 錯誤訊息中移除敏感資訊 - PR #13356
- 標準記錄負載
- 修正 ‘can’t register atextexit’ 錯誤 - PR #13436
錯誤
效能 / 負載平衡 / 可靠性改善
功能
- 團隊 BYOK 模型
- 新增萬用字元 model 支援 - PR #13278
- 快取
- 支援用於快取的 GCP IAM 驗證 - PR #13275
- 延遲
- 在啟用 redis 時將 p99 延遲降低 50% - 僅在設定 tpm/rpm 限制時更新模型用量 - PR #13362
一般 Proxy 改進
功能
- 模型
- 支援 /v1/models/{model_id} 擷取 - PR #13268
- 多執行個體
- 確保 disable_llm_api_endpoints 可正常運作 - PR #13278
- 記錄
- 新增 apscheduler 記錄抑制 - PR #13299
- Helm
- 在 migrations 工作範本中新增標籤 - PR #13343 感謝 @unique-jakub
錯誤
- 非 root 映像
- 修正 migration 的非 root 映像 - PR #13379
- 取得路由
- 在使用 fastapi-offline 時載入 get routes - PR #13466
- 健康檢查
- 為 Langfuse 健康檢查產生唯一的 trace ID - PR #13468
- Swagger
- 允許將 Swagger 用於 /chat/completions - PR #13469
- 驗證
- 修正 JWTs access 與 model access groups 搭配時無法運作的問題 - PR #13474
新貢獻者
- @bbartels 完成了他們的首次貢獻,於 https://github.com/BerriAI/litellm/pull/13244
- @breno-aumo 完成了他們的首次貢獻,於 https://github.com/BerriAI/litellm/pull/13206
- @pascalwhoop 完成了他們的首次貢獻,於 https://github.com/BerriAI/litellm/pull/13122
- @ZPerling 完成了他們的首次貢獻,於 https://github.com/BerriAI/litellm/pull/13045
- @zjx20 完成了他們的首次貢獻,於 https://github.com/BerriAI/litellm/pull/13181
- @edwarddamato 完成了他們的首次貢獻,於 https://github.com/BerriAI/litellm/pull/13368
- @msannan2 完成了他們的首次貢獻,於 https://github.com/BerriAI/litellm/pull/12169