v1.78.5-stable - 原生 OCR 支援
部署此版本
- Docker
- Pip
docker run litellm
docker run \
-e STORE_MODEL_IN_DB=True \
-p 4000:4000 \
docker.litellm.ai/berriai/litellm:v1.78.5-stable
pip install litellm
pip install litellm==1.78.5
主要亮點
- 原生 OCR 端點 - 支援 Mistral OCR 與 Azure AI OCR 的原生
/v1/ocr端點,並具備成本追蹤 - 全域提供者折扣 - 指定全域提供者折扣百分比,以精確進行成本追蹤與報表
- 團隊支出報表 - 團隊管理員現在可以匯出其團隊的詳細支出報表
- Claude Haiku 4.5 - 在 Bedrock、Vertex AI 和 OpenRouter 上於 Day 0 支援 Claude Haiku 4.5,具備 200K context window
- GPT-5-Codex - 透過 OpenAI 與 Azure 的 Responses API 支援 GPT-5-Codex
- 效能改進 - 主要路由器最佳化:O(1) model lookups、10-100x 更快的 shallow copy、30-40% 更快的 timing calls,以及從 O(n) 到 O(1) 的 hash generation
新模型 / 更新模型
新模型支援
| 提供者 | 模型 | 上下文視窗 | 輸入($/百萬 tokens) | 輸出($/百萬 tokens) | 功能 |
|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | claude-haiku-4-5 | 200K | $1.00 | $5.00 | 聊天、推理、視覺、函式呼叫、提示快取、電腦操作 |
| Anthropic | claude-haiku-4-5-20251001 | 200K | $1.00 | $5.00 | 聊天、推理、視覺、函式呼叫、提示快取、電腦操作 |
| Bedrock | anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 | 200K | $1.00 | $5.00 | 聊天、推理、視覺、函式呼叫、提示快取 |
| Bedrock | global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 | 200K | $1.00 | $5.00 | 聊天、推理、視覺、函式呼叫、提示快取 |
| Bedrock | jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 | 200K | $1.10 | $5.50 | 聊天、推理、視覺、函式呼叫、提示快取(JP Cross-Region) |
| Bedrock | us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 | 200K | $1.10 | $5.50 | 聊天、推理、視覺、函式呼叫、提示快取(US region) |
| Bedrock | eu.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 | 200K | $1.10 | $5.50 | 聊天、推理、視覺、函式呼叫、提示快取(EU region) |
| Bedrock | apac.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 | 200K | $1.10 | $5.50 | 聊天、推理、視覺、函式呼叫、提示快取(APAC region) |
| Bedrock | au.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 | 200K | $1.10 | $5.50 | 聊天、推理、視覺、函式呼叫、提示快取(AU region) |
| Vertex AI | vertex_ai/claude-haiku-4-5@20251001 | 200K | $1.00 | $5.00 | 聊天、推理、視覺、函式呼叫、提示快取 |
| OpenAI | gpt-5 | 272K | $1.25 | $10.00 | 聊天、responses API、推理、視覺、函式呼叫、提示快取 |
| OpenAI | gpt-5-codex | 272K | $1.25 | $10.00 | Responses API 模式 |
| Azure | azure/gpt-5-codex | 272K | $1.25 | $10.00 | Responses API 模式 |
| Gemini | gemini-2.5-flash-image | 32K | $0.30 | $2.50 | 圖像生成(GA - Nano Banana)- $0.039/圖片 |
| ZhipuAI | glm-4.6 | - | - | - | 聊天 completions |
功能
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- GPT-5 透過 /chat/completions 回傳 reasoning content + GPT-5-Codex 可在 Claude Code 上運作 - PR #15441
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- 在 Bedrock、VertexAI 新增 anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 - PR #15581
- 新增 Bedrock global 與 US regions 的 Claude Haiku 4.5 支援 - PR #15650
- 新增 Bedrock 其他 regions 的 Claude Haiku 4.5 支援 - PR #15653
- 新增 JP Cross-Region Inference jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001 - PR #15598
- 修正:bedrock-pricing-geo-inregion-cross-region / 新增 Global Cross-Region Inference - PR #15685
- 修正:支援 AWS GovCloud Bedrock models 的 us-gov 前綴 - PR #15626
- 修正 Bedrock 中的 GPT-OSS 現在支援串流。還原假串流 - PR #15668
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- 修正(ollama/chat):在請求中正確將 reasoning_effort 對應為 think - PR #15465
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- 修正(cometapi):改善 CometAPI 提供者支援(embeddings、圖像生成、文件) - PR #15591
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- 為 lemonade provider 新增模型 - PR #15554
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- 修正(pricing):修正多個模型的 watsonx model family 定價 - PR #15670
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- 將 glm-4.6 model 新增至 pricing configuration - PR #15679
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- 新增 Vertex AI Discovery Engine Rerank 支援 - PR #15532
錯誤修正
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- 修正:US regions 中 Claude Sonnet 4.5 的定價高出 10 倍 - PR #15374
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- 變更 model_price json 中的 gpt-5-codex 支援 - PR #15540
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- 修正 signature calcs 的過濾標頭 - PR #15590
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一般
- 為 gpt-5-codex 新增原生 reasoning 與串流支援旗標 - PR #15569
LLM API 端點
功能
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- 修正:Image Edits API 的 Dall-e-2 - PR #15604
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- 功能:允許透過 AI Gateway + config.yaml 上的 models 呼叫 /invoke、/converse 路由 - PR #15618
錯誤
- 一般
管理端點 / UI
功能
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虛擬金鑰
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團隊
- 功能:允許 Team Admins 匯出團隊支出報告 - PR #15542
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直通
- 功能:Passthrough - 允許管理員授予特定 passthrough 端點的存取權限 - PR #15401
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SCIM v2
- 功能(scim_v2.py):如果 group.id 不存在,則使用 external id + Passthrough - 確保更新與刪除可在各個實例之間持續保留 - PR #15276
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SSO
記錄 / 防護欄 / Prompt 管理整合
防護欄
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一般
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- 功能:更新 pillar security integration,以支援 litellm proxy 的 no persistence mode - PR #15599
Prompt 管理
- 一般
- 小修正 code snippet custom_prompt_management.md - PR #15544
支出追蹤、預算與速率限制
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成本追蹤
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預算
- 修正:改善預算清晰度 - PR #15682
效能 / 負載平衡 / 可靠性改善
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路由器最佳化
- 效能(router):模型別名改用淺拷貝而非 deepcopy - 在巢狀 dict 結構上比 deepcopy 快 10-100 倍 - PR #15576
- 效能(router):最佳化雜湊產生中的字串串接 - 將時間複雜度從 O(n²) 改善為 O(n) - PR #15575
- 效能(router):使用 O(1) 資料結構最佳化模型查找 - 以索引對映查找取代 O(n) 掃描 - PR #15578
- 效能(router):使用 O(1) 索引對映最佳化模型查找 - 使用 model_id_to_deployment_index_map 和 model_name_to_deployment_indices 進行即時查找 - PR #15574
- 效能(router):最佳化 completion hot path 中的計時函式 - 使用 time.perf_counter() 進行持續時間測量,並使用 time.monotonic() 進行逾時計算,提供 30-40% 更快的計時呼叫 - PR #15617
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SSL/TLS 效能
- 功能(ssl):新增可設定的 ECDH curve 以提升 TLS 效能 - 可透過 ssl_ecdh_curve 設定,停用 OpenSSL 3.x 上的 PQC,以獲得更好的效能 - PR #15617
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Token 計數器
- 修正(token-counter):從 deployment 擷取 model_info 供 custom_tokenizer 使用 - PR #15680
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效能指標
- 新增:效能摘要 - PR #15458
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CI/CD
- 修正:CI/CD - 缺少 env key 與 Linter 型別錯誤 - PR #15606
文件更新
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提供者文件
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一般
- 修正了幾個錯字 - PR #15267
新貢獻者
- @jlan-nl 首次貢獻見 PR #15374
- @ImadSaddik 首次貢獻見 PR #15267
- @huangyafei 首次貢獻見 PR #15472
- @mubashir1osmani 首次貢獻見 PR #15468
- @kowyo 首次貢獻見 PR #15465
- @dhruvyad 首次貢獻見 PR #15448
- @davizucon 首次貢獻見 PR #15544
- @FelipeRodriguesGare 首次貢獻見 PR #15540
- @ndrsfel 首次貢獻見 PR #15557
- @shinharaguchi 首次貢獻見 PR #15598
- @TensorNull 首次貢獻見 PR #15591
- @TeddyAmkie 首次貢獻見 PR #15583
- @aniketmaurya 首次貢獻見 PR #15580
- @eddierichter-amd 首次貢獻見 PR #15554
- @konekohana 首次貢獻見 PR #15535
- @Classic298 首次貢獻見 PR #15495
- @afogel 首次貢獻見 PR #15599
- @orolega 首次貢獻見 PR #15633
- @LucasSugi 首次貢獻見 PR #15634
- @uc4w6c 首次貢獻見 PR #15619
- @Sameerlite 首次貢獻見 PR #15658
- @yuneng-jiang 首次貢獻見 PR #15672
- @Nikro 首次貢獻見 PR #15680