--- title: "v1.79.0-stable - 搜尋 API" url: "/release_notes/v1.79.0-stable/v1-79-0" canonical_url: "https://docs.litellm.ai/release_notes/v1.79.0-stable/v1-79-0" type: "release-notes" last_updated: "2026-10-08" related: - "/release_notes/v1.79.1-stable/v1-79-1" - "/release_notes/v1.78.5-stable/v1-78-5" --- # v1.79.0-stable - 搜尋 API > Index of all LiteLLM docs: https://docs.litellm.ai/llms.txt ## 部署此版本 {#deploy-this-version} **Docker** ``` showLineNumbers title="docker run litellm" docker run \ -e STORE_MODEL_IN_DB=True \ -p 4000:4000 \ docker.litellm.ai/berriai/litellm:v1.79.0-stable ``` **Pip** ``` showLineNumbers title="pip install litellm" pip install litellm==1.79.0 ``` --- ## 重大變更 {#major-changes} - **Cohere models 現在預設會路由至 Cohere v2 API** - [PR #15722](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15722) --- ## 主要亮點 {#key-highlights} - **搜尋 API** - 原生 `/v1/search` 端點，支援 Perplexity、Tavily、Parallel AI、Exa AI、DataforSEO 和 Google PSE，並具備成本追蹤 - **向量儲存** - 透過 LiteLLM 將 Vertex AI Search API 整合為向量儲存，並支援 passthrough 端點 - **防護欄擴充** - 透過統一的 `apply_guardrails` 函式，將防護欄套用至 Responses API、Image Gen、Text completions、Audio transcriptions、Audio Speech、Rerank 和 Anthropic Messages API - **新的防護欄提供者** - 支援 Gray Swan、Dynamo AI、IBM Guardrails、Lasso Security v3 和 Bedrock Guardrail 的 apply_guardrail 端點 - **影片生成 API** - 原生支援 OpenAI Sora-2 和 Azure Sora-2（Pro、Pro-High-Res），並支援成本追蹤與記錄 - **Azure AI Speech (TTS)** - 原生 Azure AI Speech 整合，支援標準與 HD 聲音的成本追蹤 --- ## 新模型 / 更新模型 {#new-models--updated-models} #### 新模型支援 {#new-model-support} | 提供者 | 模型 | 上下文視窗 | 輸入（$/100萬 tokens） | 輸出（$/100萬 tokens） | 功能 | | -------- | ----- | -------------- | ------------------- | -------------------- | -------- | | Bedrock | `anthropic.claude-3-7-sonnet-20240620-v1:0` | 200K | $3.60 | $18.00 | Chat、reasoning、vision、function calling、prompt caching、computer use | | Bedrock GovCloud | `us-gov-west-1/anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0` | 200K | $3.60 | $18.00 | Chat、reasoning、vision、function calling、prompt caching、computer use | | Vertex AI | `mistral-medium-3` | 128K | $0.40 | $2.00 | Chat、function calling、tool choice | | Vertex AI | `codestral-2` | 128K | $0.30 | $0.90 | Chat、function calling、tool choice | | Bedrock | `amazon.titan-image-generator-v1` | - | - | - | 影像生成 - $0.008/影像、$0.01/進階影像 | | Bedrock | `amazon.titan-image-generator-v2` | - | - | - | 影像生成 - $0.008/影像、$0.01/進階影像 | | OpenAI | `sora-2` | - | - | - | 影片生成 - $0.10/影片/秒 | | Azure | `sora-2` | - | - | - | 影片生成 - $0.10/影片/秒 | | Azure | `sora-2-pro` | - | - | - | 影片生成 - $0.30/影片/秒 | | Azure | `sora-2-pro-high-res` | - | - | - | 影片生成 - $0.50/影片/秒 | #### 功能 {#features} - **[Anthropic](../../docs/providers/anthropic)** - 修正 cache_control 錯誤地套用到所有內容項目，而不是只套用到最後一個項目 - [PR #15699](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15699) - 將 anthropic-beta 標頭轉送至 Bedrock、VertexAI - [PR #15700](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15700) - 變更 max_tokens 值以符合 claude sonnet 的 max_output_tokens - [PR #15715](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15715) - **[Bedrock](../../docs/providers/bedrock)** - 新增 AWS us-gov-west-1 Claude 3.7 Sonnet 成本 - [PR #15775](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15775) - 修正 govcloud 中 sonnet 3.7 的日期 - [PR #15800](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15800) - 在健康檢查中使用正確的 bedrock 模型名稱 - [PR #15808](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15808) - 支援 Bedrock Cohere Embed v1 中的 embeddings_by_type 回應格式 - [PR #15707](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15707) - 新增 titan 影像生成並支援成本追蹤 - [PR #15916](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15916) - **[Gemini](../../docs/providers/gemini)** - 為 gemini-2.5-flash-image 新增 imageConfig 參數 - [PR #15530](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15530) - 取代已棄用的 gemini-1.5-pro-preview-0514 - [PR #15852](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15852) - 更新 vertex ai gemini 成本 - [PR #15911](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15911) - **[Ollama](../../docs/providers/ollama)** - 當 reasoning effort 為 minimal/none/disable 時，將 'think' 設為 False - [PR #15763](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15763) - 處理解析 ollama chunk 錯誤 - [PR #15717](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15717) - **[Vertex AI](../../docs/providers/vertex)** - 在 vertex 新增 mistral medium 3 和 Codestral 2 - [PR #15887](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15887) - **[Databricks](../../docs/providers/databricks)** - 允許在 Databricks 上將 prompt caching 用於 Anthropic Claude - [PR #15801](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15801) - **[Azure](../../docs/providers/azure)** - 新增 Azure AVA TTS 整合 - [PR #15749](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15749) - 新增 Azure AVA（Speech AI）成本追蹤 - [PR #15754](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15754) - Azure AI Speech - 確保 `voice` 從 request body 對應至 SSML body，允許傳送 `role` 和 `style` - [PR #15810](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15810) - 新增 Azure 對影片生成功能（Sora-2）的支援 - [PR #15901](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15901) - **[OpenAI](../../docs/providers/openai)** - OpenAI 影片重構 - [PR #15900](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15900) - **一般** - 從 custom-llm-provider 標頭讀取 - [PR #15528](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15528) --- ## LLM API 端點 {#llm-api-endpoints} #### 功能 {#features-1} - **[Responses API](../../docs/response_api)** - 為 response 端點新增 gpt 4.1 定價 - [PR #15593](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15593) - 修正 gemini 的 responses api 中不正確的 status 值 - [PR #15753](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15753) - 簡化 gpt-5-codex 的 reasoning item 處理 - [PR #15815](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15815) - 當 OpenAI Responses API 回傳巢狀錯誤結構時出現 ErrorEvent ValidationError - [PR #15804](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15804) - 修正 reasoning item ID 自動生成導致加密內容驗證錯誤 - [PR #15782](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15782) - 支援 metadata 中的 tags - [PR #15867](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15867) - 安全性：防止 User A 在 response.id 外洩時擷取 User B 的 response - [PR #15757](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15757) - **[Batch API](/docs/batches)** - 為 list batches 新增前置與後置呼叫 - [PR #15673](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15673) - 新增負責呼叫 precall 的函式 - [PR #15636](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15636) - 修正「User default_user_id does not have access to the object」在物件不在 db 中時的問題 - [PR #15873](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15873) - **[OCR API](../../docs/ocr)** - 將 Azure AI - OCR 新增至文件 - [PR #15768](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15768) - 為 OCR 模型新增 mode + 健康檢查支援 - [PR #15767](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15767) - **[Search API](/docs/search)** - 為 Web Search - Perplexity API 新增 def search() APIs - [PR #15769](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15769) - 新增 Tavily Search API - [PR #15770](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15770) - 新增 Parallel AI - Search API - [PR #15772](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15772) - 將 EXA AI Search API 新增至 LiteLLM - [PR #15774](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15774) - 在 LiteLLM Gateway 新增 /search 端點 - [PR #15780](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15780) - 新增 DataforSEO Search API - [PR #15817](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15817) - 新增 Google PSE Search Provider - [PR #15816](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15816) - 為 Search API 請求新增成本追蹤 - Google PSE、Tavily、Parallel AI、Exa AI - [PR #15821](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15821) - 後端：允許將已設定的 Search API 儲存在 DB 中 - [PR #15862](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15862) - Exa Search API - 確保請求參數傳送至 Exa AI - [PR #15855](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15855) - **[向量儲存](../../docs/vector_stores)** - 透過 LiteLLM 支援 Vertex AI Search API 作為向量儲存 - [PR #15781](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15781) - Azure AI - Search 向量儲存 - [PR #15873](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15873) - VertexAI Search 向量儲存 - 支援 passthrough endpoint + 向量儲存搜尋成本追蹤支援 - [PR #15824](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15824) - 如果 managed object 找不到，不要拋出錯誤 - [PR #15873](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15873) - 在 UI 顯示 config.yaml 向量儲存 - [PR #15873](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15873) - 搜尋支出成本追蹤 - [PR #15859](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15859) - **[Images API](../../docs/image_generation)** - 將使用者定義的 headers 和 extra_headers 傳遞給 image-edit 呼叫 - [PR #15811](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15811) - **[Video Generation API](/docs/videos)** - 新增 Azure 對影片生成功能的支援（Sora-2、Sora-2-Pro、Sora-2-Pro-High-Res） - [PR #15901](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15901) - OpenAI 影片生成重構（Sora-2） - [PR #15900](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15900) - **[Bedrock /invoke](../../docs/bedrock_invoke)** - 修正：由於缺少 metadata，/bedrock passthrough 的 Hooks 無法運作 - [PR #15849](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15849) - **[Realtime API](/docs/realtime)** - 修正：OpenAI Realtime API 整合因 websockets.exceptions.PayloadTooBig 錯誤而失敗 - [PR #15751](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15751) --- ## 管理端點 / UI {#management-endpoints--ui} #### 功能 {#features-2} - **直接轉送** - 在 UI 上為 passthrough endpoints 設定驗證 - [PR #15778](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15778) - 修正 pass-through endpoint 預算強制執行錯誤 - [PR #15805](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15805) - **組織** - 允許 org admins 在 UI 上建立 teams - [PR #15924](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15924) - **搜尋工具** - UI - Search Tools，允許在 UI 上新增 search tools + 測試搜尋 - [PR #15871](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15871) - UI - 新增搜尋提供者的 logos - [PR #15872](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15872) - **一般** - 修正自訂 server root path 的路由 - [PR #15701](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15701) --- ## 記錄 / 防護欄 / 提示管理整合 {#logging--guardrail--prompt-management-integrations} #### 功能 {#features-3} - **[OpenTelemetry](../../docs/proxy/logging#opentelemetry)** - 修正 OpenTelemetry 記錄功能 - [PR #15645](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15645) - 修正 headers 未正確分割的問題 - [PR #15916](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15916) - **[Sentry](../../docs/proxy/logging#sentry)** - 為 Sentry 整合新增 SENTRY_ENVIRONMENT 設定 - [PR #15760](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15760) - **[Helicone](/docs/observability/helicone_integration)** - 透過從 metadata 移除 OpenTelemetry span，修正 Helicone 記錄中的 JSON 序列化錯誤 - [PR #15728](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15728) - **[MLFlow](../../docs/proxy/logging#mlflow)** - 修正 MLFlow tags - 若 request_tag 含有冒號，將 request_tags 拆分為 (key, val) - [PR #15914](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15914) - **一般** - 將 configured_cold_storage_logger 重新命名為 cold_storage_custom_logger - [PR #15798](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15798) #### 防護欄 {#guardrails} - **[Gray Swan](/docs/proxy/guardrails/quick_start)** - 新增 GraySwan Guardrails 支援 - [PR #15756](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15756) - 將 GraySwan 重新命名為 Gray Swan - [PR #15771](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15771) - **[Dynamo AI](/docs/proxy/guardrails/quick_start)** - 新防護欄 - Dynamo AI Guardrail - [PR #15920](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15920) - **[IBM Guardrails](/docs/proxy/guardrails/quick_start)** - IBM Guardrails 整合 - [PR #15924](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15924) - **[Lasso Security](/docs/proxy/guardrails/quick_start)** - 新增 v3 API 支援 - [PR #12452](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/12452) - 修正 lasso 匯入設定、測試金鑰的 redis cluster hash tags - [PR #15917](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15917) - **[Bedrock Guardrails](/docs/proxy/guardrails/quick_start)** - 實作 Bedrock Guardrail apply_guardrail endpoint 支援 - [PR #15892](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15892) - **一般** - Guardrails - 透過統一的 `apply_guardrails` function 支援 Responses API、Image Gen、Text completions、Audio transcriptions、Audio Speech、Rerank、Anthropic Messages API - [PR #15706](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15706) --- ## 支出追蹤、預算與速率限制 {#spend-tracking-budgets-and-rate-limiting} - **速率限制** - 在 priority_reservation 中支援絕對 RPM/TPM - [PR #15813](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15813) - 組織層級 tpm/rpm 限制 + 指派到組織時的 Team tpm/rpm 驗證 - [PR #15549](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15549) --- ## MCP 閘道 {#mcp-gateway} - **OAuth** - MCP Tool Call 的驗證標頭修正 - [PR #15736](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15736) - 在 OAuth 授權端點新增 response_type + PKCE 參數 - [PR #15720](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15720) --- ## 效能 / 負載平衡 / 可靠性改進 {#performance--loadbalancing--reliability-improvements} - **資料庫** - 將 deadlocks 的發生率降到最低 - [PR #15281](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15281) - **Redis** - 將 max_connections 設定套用到 Redis async client - [PR #15797](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15797) - **快取** - 新增 `enable_caching_on_provider_specific_optional_params` 設定的文件 - [PR #15885](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15885) --- ## 文件更新 {#documentation-updates} - **Provider 文件** - 更新 worker 建議 - [PR #15702](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15702) - 修正 json mode 文件中的錯誤 request body - [PR #15729](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15729) - 在文件中新增細節 - [PR #15721](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15721) - 在 openai 文件中新增 responses api - [PR #15866](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15866) - 新增 OpenAI responses api - [PR #15868](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15868) --- ## 新貢獻者 {#new-contributors} * @tlecomte 首次貢獻於 [PR #15528](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15528) * @tomhaynes 首次貢獻於 [PR #15645](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15645) * @talalryz 首次貢獻於 [PR #15720](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15720) * @1vinodsingh1 首次貢獻於 [PR #15736](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15736) * @nuernber 首次貢獻於 [PR #15775](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15775) * @Thomas-Mildner 首次貢獻於 [PR #15760](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15760) * @javiergarciapleo 首次貢獻於 [PR #15721](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15721) * @lshgdut 首次貢獻於 [PR #15717](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15717) * @kk-wangjifeng 首次貢獻於 [PR #15530](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15530) * @anthonyivn2 首次貢獻於 [PR #15801](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15801) * @romanglo 首次貢獻於 [PR #15707](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15707) * @mythral 首次貢獻於 [PR #15859](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15859) * @mubashirosmani 首次貢獻於 [PR #15866](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15866) * @CAFxX 首次貢獻於 [PR #15281](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15281) * @reflection 首次貢獻於 [PR #15914](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15914) * @shadielfares 首次貢獻於 [PR #15917](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/15917) --- ## PR 數量摘要 {#pr-count-summary} ### 10/26/2025 {#10262025} * 新模型 / 更新模型：20 * LLM API 端點：29 * 管理端點 / UI：5 * 記錄 / 防護欄 / 提示管理整合：10 * 支出追蹤、預算與速率限制：2 * MCP Gateway：2 * 效能 / 負載平衡 / 可靠性改進：3 * 文件更新：5 --- ## 完整變更記錄 {#full-changelog} **[在 GitHub 上查看完整變更記錄](https://github.com/BerriAI/litellm/compare/v1.78.5-stable...v1.79.0-stable)** ## Related pages - [v1.79.1-stable](https://docs.litellm.ai/release_notes/v1.79.1-stable/v1-79-1.md) - [v1.78.5-stable](https://docs.litellm.ai/release_notes/v1.78.5-stable/v1-78-5.md)