--- title: "v1.83.10 - Claude Opus 4.7、Prompt Compression 與 Multi-Window Budgets" url: "/release_notes/v1.83.10/v1-83-10" canonical_url: "https://docs.litellm.ai/release_notes/v1.83.10/v1-83-10" type: "release-notes" last_updated: "2026-10-08" related: - "/release_notes/v1.83.14/v1-83-14" - "/release_notes/v1.83.7/v1-83-7-stable" --- # v1.83.10 - Claude Opus 4.7、Prompt Compression 與 Multi-Window Budgets > Index of all LiteLLM docs: https://docs.litellm.ai/llms.txt ## 部署此版本 {#deploy-this-version} **Docker** ```bash docker run \ -e STORE_MODEL_IN_DB=True \ -p 4000:4000 \ docker.litellm.ai/berriai/litellm:main-v1.83.10-stable ``` **Pip** ```bash pip install litellm==1.83.10 ``` ## 主要亮點 {#key-highlights} - **Claude Opus 4.7 首日支援** — Opus 4.7 於 [Anthropic](../../docs/providers/anthropic)、[Bedrock](../../docs/providers/bedrock)、[Vertex AI](../../docs/providers/vertex)、[Azure AI](../../docs/providers/azure_ai) 與 [Perplexity](../../docs/providers/perplexity) 均可使用，並支援 reasoning、vision、prompt caching、computer use 與 1M token context。 - **`litellm.compress()`** — [基於 BM25 且搭配檢索工具的 prompt 壓縮](../../docs/completion/prompt_compression)，可在長 context 進入模型前將其裁切。 - **多閾值預算警示** — [虛擬 key 可在多個可設定的支出閾值觸發警示](../../docs/proxy/alerting)（例如 50% / 80% / 95%），而不是只有單一 soft-budget 層級。 - **並行預算視窗** — [key 與 team 可同時執行多個預算期間（每日 + 每月）](../../docs/proxy/users)，每個期間都有自己的重設節奏。 - **每個 Team 的 Guardrail 退出選項** — [team 可在 team 設定中選擇退出特定全域 guardrail](../../docs/proxy/guardrails/quick_start)，無須變更設定檔。 - **PromptGuard Guardrail 整合** — [用於 prompt-injection 偵測的一等級 pre/post-call guardrail](../../docs/proxy/guardrails/promptguard)。 - **uv 套件封裝遷移** — [以 uv 取代 Poetry，涵蓋套件封裝、CI 與 Docker](../../docs/extras/code_quality)，以加快且可重現的建置。 --- ## 破壞性變更 {#breaking-changes} #### 除非 key/team 選擇加入，否則呼叫端提供的 `tags` 會被移除 {#caller-supplied-tags-are-stripped-unless-the-keyteam-opts-in} - **變更內容：** 呼叫端提供的標籤（`metadata.tags`、`litellm_metadata.tags`、根層級 `tags`，以及 `x-litellm-tags` 標頭）會在 [依標籤路由](../../docs/proxy/tag_routing) 和 [依標籤支出歸因](../../docs/proxy/cost_tracking#custom-tags) 執行前，先從請求中移除，除非呼叫用金鑰或其上層團隊帶有 `metadata.allow_client_tags: true`。在模型部署、金鑰中繼資料或團隊中繼資料上設定的標籤不受影響。代理伺服器會在每次移除時記錄一行 `WARNING`： ``` Stripped caller-supplied tags from metadata, tags (root): this key/team does not have `allow_client_tags: true` in its metadata. Set it to opt into client-supplied routing/budget tags. ``` 參見 [PR #25905](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25905)。 - **受影響對象：** 任何仰賴用戶端在請求本文或 `tags` header 中傳入 `x-litellm-tags`，以進行基於標籤的成本追蹤、標籤預算或基於標籤路由的部署。升級後，這些標籤將靜默落入預設 bucket / 預設部署，而依標籤的支出報告將顯示為空白。 - **恢復先前行為：** 在受影響金鑰（或擁有該金鑰的團隊）的中繼資料中設定 `allow_client_tags: true`。任一旗標即可；如果金鑰或其上層團隊帶有該旗標，呼叫端提供的標籤就會通過。 ```bash # Per key curl -L -X POST 'http://0.0.0.0:4000/key/generate' \ -H "Authorization: Bearer $LITELLM_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"metadata": {"allow_client_tags": true}}' # Per team curl -L -X POST 'http://0.0.0.0:4000/team/new' \ -H "Authorization: Bearer $LITELLM_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"metadata": {"allow_client_tags": true}}' ``` 現有的金鑰／團隊可透過帶有相同 `metadata` 載荷的 `/key/update` 或 `/team/update` 進行修補。 #### UI 或 API 中的 `os.environ/…` 值 {#osenviron-values-in-the-ui-or-api} - **變更內容：** 當像 `os.environ/OPENAI_API_KEY`（以及其他 `os.environ/…` 模式）這類值來自**請求提供**欄位時，不再展開；這包含 Admin UI 以及 UI 所呼叫的相同代理伺服器 API。參見 [PR #25592](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25592)。 - **受影響對象：** 任何在 UI 或 API 中輸入字面上的 `os.environ/SECRET_NAME` 字串，並預期 proxy 在執行時以主機環境變數代入的人。 - **替代作法：** 提供者 API 金鑰與類似密鑰應儲存在 [**可重用憑證**](../../docs/proxy/model_management#reusable-provider-credentials) 中，並附加到模型（例如透過 `litellm_credential_name`）。對於可觀測性回呼（Langfuse、LangSmith 等），請將金鑰與端點設定在代理伺服器 `config.yaml` 中，或設定在程序於啟動時讀取的環境變數中，而不是放在每次請求中繼資料內的 `os.environ/…` 字串中。 --- ## 新模型 / 更新模型 {#new-models--updated-models} #### 新模型支援（10 個新模型） {#new-model-support-10-new-models} | 提供者 | 模型 | 上下文視窗 | 輸入（$/百萬 tokens） | 輸出（$/百萬 tokens） | 功能 | | -------- | ----- | -------------- | ------------------- | -------------------- | -------- | | Anthropic | `claude-opus-4-7`, `claude-opus-4-7-20260416` | 1M | $5.00 | $25.00 | Chat、reasoning、vision、computer use、prompt caching、PDF input、xhigh reasoning effort | | AWS Bedrock | `anthropic.claude-opus-4-7`, `us.anthropic.claude-opus-4-7`, `eu.anthropic.claude-opus-4-7`, `au.anthropic.claude-opus-4-7`, `global.anthropic.claude-opus-4-7` | 1M | $5.50 | $27.50 | Chat、reasoning、vision、computer use、prompt caching、PDF input、native structured output | | Vertex AI | `vertex_ai/claude-opus-4-7`, `vertex_ai/claude-opus-4-7@default` | 1M | $5.00 | $25.00 | Chat、reasoning、vision、computer use、prompt caching、PDF input | | Azure AI | `azure_ai/claude-opus-4-7` | 200K | $5.00 | $25.00 | Chat、reasoning、vision、computer use、prompt caching、PDF input | | Perplexity | `perplexity/anthropic/claude-opus-4-7` | - | - | - | Web search、function calling（Responses mode） | | Google Gemini | `gemini/veo-3.1-lite-generate-preview` | 1024 | - | $0.05 / sec | 影片生成預覽 | | OpenRouter | `openrouter/google/gemini-3.1-flash-lite-preview` | 1.05M | $0.25 | $1.50 | Chat、code execution、file search、function calling、prompt caching、reasoning、web search、vision、video/audio/PDF input | | xAI | `xai/grok-4.20-0309-reasoning` | 2M | $2.00 | $6.00 | Function calling、reasoning、tool choice、vision、web search | | W&B Inference | `wandb/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5` | 197K | $0.30 | $1.20 | Function calling、reasoning、response schema | | W&B Inference | `wandb/moonshotai/Kimi-K2.5` | 262K | $0.60 | $3.00 | Function calling、reasoning、response schema、vision | #### 功能 {#features} - **[Anthropic](../../docs/providers/anthropic)** - Claude Opus 4.7 於 Anthropic native、Bedrock、Vertex AI、Azure AI 與 Perplexity 的首日支援 - [PR #25867](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25867) - Opus 4.7 routing/version-string 處理的 hotfix 後續修正 - [PR #25875](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25875)、[PR #25876](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25876) - 在無效 thinking signature 錯誤後重試 `/v1/messages` - [PR #25674](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25674) - **[AWS Bedrock](../../docs/providers/bedrock)** - 標準化 Invoke 與 Converse APIs 的自訂工具 JSON schema - [PR #25396](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25396) - Bedrock API 回應 null 型別處理 - [PR #25810](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25810)、[PR #24147](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/24147) - 防止僅起始快取使用產生負的串流成本 - [PR #25846](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25846) - 在 UI 與 SpendLogs 中準確顯示快取 token 成本拆分 - [PR #25735](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25735) - 移除 Bedrock 測試檔案中未解決的合併衝突標記 - [PR #25995](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25995) - 以請求本文 mock 取代不穩定的 Bedrock gpt-oss tool-call live test - [PR #25739](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25739) - Mock Bedrock Moonshot tests + 修正 `TogetherAIConfig` 遞迴 - [PR #25920](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25920) - 移除已無作用的 Bedrock `clear_thinking` interleaved-thinking-beta 斷言 - [PR #25913](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25913) - **[Google Vertex AI](../../docs/providers/vertex)** - 透過 `finish_reason` 標準化 Gemini `map_finish_reason` enum - [PR #25337](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25337) - 為 `us-south1` 新增 `vertex_ai/qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas` 區域 - [PR #25382](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25382) - 新增 `vertex_ai/claude-opus-4-7` 與 `vertex_ai/claude-opus-4-7@default` 成本對映項目 - 成本對映 - **[Google Gemini](../../docs/providers/gemini)** - Veo 3.1 Lite 的定價、影片解析度用量，以及分級成本追蹤 - [PR #25348](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25348) - **[Azure AI](../../docs/providers/azure_ai)** - 新增 `azure_ai/claude-opus-4-7` 成本對應條目 - 成本對應 - 透過 logging hook 為 Azure passthrough 填入 `standard_logging_object` - [PR #25679](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25679) - **[OpenAI](../../docs/providers/openai)** - 移除 OpenAI embedding 請求中的空值 `encoding_format` - [PR #25395](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25395)（之後在 [PR #25698](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25698) 中回復；請參見 Bug Fixes） - **[xAI](../../docs/providers/xai)** - 新增 `xai/grok-4.20-0309-reasoning` 成本對應條目 - [PR #25930](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25930) - **[Together AI](../../docs/providers/togetherai)** - 在 `get_model_info` 中公開 reasoning effort 欄位，並新增 `together_ai/gpt-oss-120b` - [PR #25263](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25263) - 在測試中以無伺服器的 Qwen3.5-9B 取代已淘汰的 Mixtral - [PR #25728](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25728) - **[DashScope](../../docs/providers/dashscope)** - 為明確的 prompt caching 保留 `cache_control` - [PR #25331](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25331) - **[GitHub Copilot](../../docs/providers/github_copilot)** - 允許覆寫預設的 GitHub Copilot 驗證端點 - [PR #25915](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25915) - **[W&B Inference](../../docs/providers/wandb_inference)** - 新增 Kimi-K2.5 和 MiniMax-M2.5 成本對應條目 - [PR #25409](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25409) ### Bug 修正 {#bug-fixes} - **[Anthropic](../../docs/providers/anthropic)** - 回傳來自 `/v1/messages/count_tokens` 的實際上游狀態碼，而非一律 200 - [PR #21352](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/21352) - **[Vertex AI](../../docs/providers/vertex)** - Gemini `finish_reason` enum 正規化（請見上方 Features）- [PR #25337](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25337) - **[Embeddings API](../../docs/embedding/supported_embedding)** - 在下游回歸之後，回復對空值 `encoding_format` 的省略 - [PR #25698](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25698) - **一般** - 修正文件橫幅中顯示的 `version` - [PR #25875](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25875) ## LLM API 端點 {#llm-api-endpoints} #### 功能 {#features-1} - **[Responses API](../../docs/response_api)** - 將 Responses API 參數新增至 cache key allow-list - [PR #25673](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25673) - **[OCR API](../../docs/ocr)** - 透過 Azure DI analyze 查詢字串提供 Mistral 風格的 `pages` 參數 - [PR #25929](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25929) - 將缺少的 Mistral OCR 參數新增至 allowlist - [PR #25858](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25858) - **[Embeddings API](../../docs/embedding/supported_embedding)** - OpenAI 對空值的 `encoding_format` 處理（初始修正之後又回復）- [PR #25395](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25395), [PR #25698](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25698) - **[Anthropic Messages](../../docs/anthropic_unified/)** - 在無效的 thinking signature 時重試 - [PR #25674](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25674) - 在 `count_tokens` 上游錯誤時回傳實際狀態碼 - [PR #21352](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/21352) - **[Pass-Through Endpoints](../../docs/pass_through/intro)** - 為 Azure passthrough 填入 `standard_logging_object` - [PR #25679](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25679) - 限制 `x-pass-` 標頭轉送，適用於憑證與通訊協定標頭 - [PR #25916](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25916) - **[Video Generation](../../docs/proxy/veo_video_generation)** - Veo 3.1 Lite 感知解析度的分級成本追蹤 - [PR #25348](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25348) - **一般：`litellm.compress()`** - 新的基於 BM25 的 [提示壓縮 API](../../docs/completion/prompt_compression)，搭配檢索工具，透過 `litellm.compress()` 提供，用於在模型呼叫前裁減過長的提示 - [PR #25637](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25637) #### 錯誤 {#bugs} - **一般** - 收緊憑證驗證中的 `api_key` 值檢查 - [PR #25917](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25917) - 收緊請求參數中的環境參照處理 - [PR #25592](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25592) - 強化請求參數處理 - [PR #25827](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25827) - 新增共用路徑工具並防止目錄穿越 - [PR #25834](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25834) - 為使用者提供的 URL 新增 URL 驗證 - [PR #25906](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25906) - 從管理中繼資料讀取 guardrail 設定；修正標籤路由一致性 - [PR #25905](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25905) - 在管理操作中強制執行組織邊界 - [PR #25904](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25904) - 解決 `prometheus_helpers` 檔案／套件遮蔽導致 `/global/spend/logs` 失效 - [PR #26026](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/26026) - 強化 CORS 憑證、`create_views` 例外處理，以及支出記錄清理迴圈 - [PR #25559](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25559) - 防止 API 金鑰在錯誤追蹤回溯、記錄與警示中洩漏 - [PR #25117](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25117) - 移除授權文件 `public_key.pem` 前面的空白 - [PR #25339](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25339) - 快取失效：停止在批次更新與金鑰輪替中對 token 進行雙重雜湊 - [PR #25552](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25552) - `model_max_budget` 對已路由模型靜默失效 - [PR #25549](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25549) - 升級 25 個有弱點的 dependabot 回報相依項目中的 22 個 - [PR #25442](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25442) - 修正 `multiple values` `TypeError` 於 `get_cache_key` 中的問題 - [PR #20261](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/20261) - S3v2：對 SigV4 簽署的 S3 請求使用已準備好的 URL - [PR #25074](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25074) - 健康檢查 reasoning-token max-token 優先順序 - [PR #25936](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25936) - `BACKGROUND_HEALTH_CHECK_MAX_TOKENS` 環境變數 - [PR #25344](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25344) - 以批次限制過期的受管物件清理，避免 300K 列 UPDATE - [PR #25227](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25227) - 在 `StandardLoggingPayload` 中保留提供者回應標頭 - [PR #25807](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25807) - 最佳化 DB 查詢以避免健康檢查期間 OOM - [PR #25732](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25732) - `PodLockManager.release_lock` 原子式 compare-and-delete（重新提交 #21226） - [PR #24466](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/24466) - 當策略不是以延遲為基礎時，`routing_strategy_args` 會回傳 `None` - [PR #25882](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25882) - `is_tool_name_prefixed` 會針對已知的 MCP 伺服器前綴進行驗證 - [PR #25085](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25085) - 在重新啟動之間保留預設路由器結束預算 - [PR #25991](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25991) - 在團隊範圍的金鑰管理檢查中強制執行團隊成員資格 - [PR #25686](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25686) - 代理程式端點與路由權限檢查 - [PR #25922](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25922) - Prometheus 指標的 JWT 驗證 `key_alias=user_id`：初始修正與回復 - [PR #25340](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25340)、[PR #25438](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25438) - 將 custom-auth 之後的 DB 查詢置於選用旗標之後 - [PR #25634](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25634) - 對齊使用者與金鑰更新端點中的欄位層級檢查 - [PR #25541](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25541) - `/spend/logs` 篩選處理與使用者範圍一致 - [PR #25594](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25594) - 以 RestrictedPython 取代 `custom_code` guardrail 沙箱 - [PR #25818](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25818) - Presidio：在 `anonymize_text` 中使用正確的文字位置 - [PR #24998](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/24998) ## 管理端點 / UI {#management-endpoints--ui} #### 功能 {#features-2} - **虛擬金鑰** - 可設定多門檻預算警示（例如 50% / 80% / 95%）- [PR #25989](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25989) - 每個 API 金鑰與團隊可同時存在多個預算視窗（`#24883`）- [PR #25109](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25109) - 每成員模型範圍 + 團隊 `default_team_member_models` - [PR #24950](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/24950) - 將重新產生金鑰的 modal 移轉至 AntD - [PR #25406](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25406) - 從金鑰更新負載中移除空白的 premium 欄位 - [PR #26023](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/26023) - 預設邀請使用者 modal 的全域角色為最小權限 - [PR #25721](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25721) - **團隊** - 允許在建立團隊後編輯路由設定 - [PR #25398](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25398) - 針對特定全域防護欄提供每個團隊的退出選項 - [PR #25575](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25575) - 已刪除的金鑰／團隊顯示企業提示橫幅 - [PR #25814](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25814) - 在團隊變更後使組織查詢失效 - [PR #25812](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25812) - 編輯團隊模型 TPM/RPM 限制的 E2E 測試 - [PR #25658](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25658) - **模型 + 端點** - UI 設定中支援 Claude Code BYOK - [PR #25998](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25998) - Add Model 流程的 E2E 測試 - [PR #25590](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25590) - 為布林值防護欄提供者欄位預先選取後端預設值 - [PR #25700](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25700) - 在 `optional_params` 中呈現防護欄 `Select` 布林預設值 - [PR #25806](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25806) - MCP `Select` 布林輸入改用 AntD `ToolTestPanel` - [PR #25809](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25809) - 在 MCP 伺服器編輯時保留 `extra_headers` - [PR #26003](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/26003) - 將 Guardrail Test Playground 從 `@tremor/react` 移轉到 AntD - [PR #25749](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25749) - 將 router_settings 頁面從 Tremor 移轉到 AntD - [PR #25879](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25879) - 減少 Guardrails Monitor 版面配置中的 Tremor 使用量 - [PR #25803](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25803) - 從 Swagger 文件訊息中移除 Chat UI 連結 - [PR #25727](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25727) - 透過受控對話框刪除 policy 附件 - [PR #25324](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25324) - **驗證 / SSO** - 解決反向代理將 `HttpOnly` 加入 cookie 時的登入重新導向迴圈 - [PR #23532](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/23532) - 將自訂驗證後的資料庫查詢置於 opt-in 標記之後 - [PR #25634](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25634) - **記錄 / 活動** - 將 logs 團隊篩選下拉選單與根層級 teams 狀態隔離，避免狀態外洩 - [PR #25716](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25716) - 將 `/spend/logs` 篩選處理與使用者範圍一致化 - [PR #25594](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25594) - **Helm** - 將 `tpl` 支援加入 `extraContainers` 與 `extraInitContainers` - [PR #25494](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25494) #### 錯誤 {#bugs-1} - 從金鑰更新負載中移除空的 premium 欄位 - [PR #26023](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/26023) - 收緊憑證驗證中的 `api_key` 值檢查 - [PR #25917](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25917) - `extra_headers` 未在 MCP 伺服器編輯時持久化 - [PR #26003](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/26003) - logs 團隊篩選下拉選單外洩 - [PR #25716](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25716) - 在 `getCookie` 測試中的 `cookieUtils` 模擬物件加入 `user_dashboard` - [PR #25719](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25719) - 移除已棄用的 `tests/ui_e2e_tests/` 測試套件 - [PR #25657](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25657) - 限制 `x-pass-` 標頭轉送 - [PR #25916](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25916) - Blog 深色模式文字在深色背景上無法顯示 - [PR #25620](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25620) - 預設邀請使用者角色為最小權限 - [PR #25721](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25721) ## AI 整合 {#ai-integrations} ### 記錄 {#logging} - **[Prometheus](/docs/proxy/prometheus)** - 新增 7m 和 10m 延遲 histogram bucket - [PR #25071](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25071) - Prometheus exporter 的效能改善 - [PR #25934](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25934) - 解決 `prometheus_helpers` 檔案／套件 shadow 導致 `/global/spend/logs` 中斷 - [PR #26026](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/26026) - **[Azure Pass-Through](../../docs/pass_through/azure_passthrough)** - 透過 logging hook 填入 `standard_logging_object` - [PR #25679](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25679) - **一般** - 在 `StandardLoggingPayload` 中保留提供者回應標頭 - [PR #25807](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25807) ### 防護欄 {#guardrails} - **[PromptGuard](../../docs/proxy/guardrails/promptguard)** - 用於提示注入偵測的新 PromptGuard 防護欄整合 - [PR #24268](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/24268) - **[自訂程式碼防護欄](../../docs/proxy/guardrails/custom_guardrail)** - 將 `custom_code` sandbox 取代為 RestrictedPython - [PR #25818](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25818) - **[Presidio](../../docs/proxy/guardrails/pii_masking_v2)** - 在 `anonymize_text` 中使用正確的文字位置 - [PR #24998](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/24998) - **一般** - 針對特定全域防護欄提供每個團隊的退出選項 - [PR #25575](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25575) - UI：為布林值防護欄提供者欄位預先選取後端預設值 - [PR #25700](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25700) - UI：在 `optional_params` 中呈現防護欄 `Select` 布林預設值 - [PR #25806](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25806) - 從管理員中繼資料讀取防護欄設定，並修正標籤路由一致性 - [PR #25905](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25905) ### 快取 {#caching} - 將 Responses API 參數加入快取金鑰允許清單 - [PR #25673](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25673) - 防止 `multiple values` `TypeError` 於 `get_cache_key` 中發生 - [PR #20261](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/20261) - S3v2：對 SigV4 簽章的 S3 請求使用已準備的 URL - [PR #25074](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25074) ### 提示管理 / 壓縮 {#prompt-management--compression} - 以檢索工具推出新的 `litellm.compress()`、基於 BM25 的 [prompt compression API](../../docs/completion/prompt_compression) - [PR #25637](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25637) ### 密鑰管理器 {#secret-managers} - 此版本沒有新增密鑰管理器提供者。 ## 支出追蹤、預算與速率限制 {#spend-tracking-budgets-and-rate-limiting} - 虛擬金鑰可設定多門檻預算警示（例如 50% / 80% / 95%） - [PR #25989](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25989) - API 金鑰與團隊的多個並行預算視窗（`#24883`） - [PR #25109](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25109) - Bedrock/Anthropic 在 UI 與 SpendLogs 中的快取 token 成本明細更精確 - [PR #25735](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25735) - Bedrock：防止僅起始快取用量產生負值串流成本 - [PR #25846](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25846) - 修正虛擬金鑰預估支出軟性預算警示 - [PR #25838](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25838) - 在並行請求限制器中強制執行專案層級、模型特定的速率限制 - [PR #25994](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25994) - 重新啟動後保留預設路由器 end-budget - [PR #25991](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25991) - 將舊版實體（Team Members、End Users）的重設時間與標準化行事曆對齊 - [PR #25440](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25440) - 批次限制過期 managed-object 清理，以避免 30 萬列 UPDATE - [PR #25227](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25227) - 快取失效：停止在批次更新與金鑰輪替中對 token 進行雙重雜湊 - [PR #25552](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25552) - `model_max_budget` 對已路由模型悄然失效 - [PR #25549](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25549) - 在 `get_model_info` 中公開 reasoning-effort 欄位（並將 `together_ai/gpt-oss-120b` 加入成本對照表） - [PR #25263](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25263) - Veo 3.1 Lite 具解析度感知的分級成本追蹤 - [PR #25348](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25348) - 為 Vertex `us-south1` 成本對照表新增 `qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas` 區域 - [PR #25382](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25382) ## MCP 閘道 {#mcp-gateway} - 根據已知 MCP server 前綴集合驗證 `is_tool_name_prefixed` - [PR #25085](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25085) - 在未儲存的每位使用者 token 不存在時，恢復觸發 PKCE 的 401 - [PR #26032](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/26032) - 從 MCP 閘道公開每個伺服器的 `InitializeResult.instructions` - [PR #25694](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25694) - 將共用 PKCE 輔助函式抽出至 `utils/pkce.ts` - [PR #25878](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25878) - UI：MCP `Select` 布林輸入改用 AntD `ToolTestPanel` - [PR #25809](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25809) - UI：在 MCP 伺服器編輯時保留 `extra_headers` - [PR #26003](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/26003) ## 效能 / 負載平衡 / 可靠性改善 {#performance--loadbalancing--reliability-improvements} - Prometheus 匯出器效能改善 - [PR #25934](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25934) - 最佳化 DB 查詢以防止健康檢查期間發生 OOM - [PR #25732](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25732) - `PodLockManager.release_lock` 原子比較並刪除（#21226 的重新上線） - [PR #24466](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/24466) - 健康檢查 reasoning-token max-token 優先順序 - [PR #25936](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25936) - 新的 `BACKGROUND_HEALTH_CHECK_MAX_TOKENS` 環境變數 - [PR #25344](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25344) - 當策略不是以延遲為基礎時，回傳 `None` 給 `routing_strategy_args` - [PR #25882](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25882) - 提升 proxy 相依性；將最低 Python 版本提高至 3.10 - [PR #26022](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/26022) - 升級 25 個由 dependabot 回報的脆弱相依性中的 22 個 - [PR #25442](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25442) - 將 packaging、CI 與 Docker 從 Poetry 遷移至 uv - [PR #25007](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25007) - `[Infra]` 將 `llm_translation_testing` 資源類別提升至 `xlarge`，並容忍 worker 重新啟動 - [PR #25887](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25887), [PR #25898](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25898) - `[Infra]` 擴充非 `main` PR 目標的 CI 分支篩選條件 - [PR #25819](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25819) - `[Infra]` 限制 `main` 只接受來自 staging 與 hotfix 分支的 PR - [PR #25733](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25733) - `[Infra]` 從 CircleCI 設定中移除未使用的 `publish_proxy_extras` 與 `prisma_schema_sync` 工作 - [PR #25821](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25821) - `fix(ci)`：將 `test-server-root-path` 逾時時間提高至 30m - [PR #25741](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25741) - 從 coverage combine 中移除不存在的 `litellm_mcps_tests_coverage` - [PR #25737](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25737) - Helm：為 `tpl` / `extraContainers` 新增 `extraInitContainers` 支援 - [PR #25494](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25494) - 非 Anthropic 提供者的 Advisor 工具協調迴圈 - [PR #25579](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25579) ## 文件更新 {#documentation-updates} - 成本差異疑難排解指南 - [PR #25622](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25622) - 第 2 週上手檢查清單 - [PR #25452](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25452) - 在文件網站新增「將頁面複製為 Markdown」+ `llms.txt` - [PR #25975](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25975) - Trivy 事件修復的文件公告列 - [PR #25870](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25870) - 將 docs.litellm.ai/blog 重新設計為工程部落格風格 - [PR #25580](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25580) - Ramp 風格工程部落格重新設計 + Redis circuit breaker 文章 - [PR #25583](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25583) - 為部落格文章頁面新增返回箭頭 - [PR #25587](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25587) - 備援圖片 - [PR #25731](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25731) - 一般文件更新 - [PR #25736](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25736) - 補上 v1.83.3-stable 與 v1.83.7.rc.1 的版本更新說明 - [PR #25723](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25723), [PR #25726](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25726) - 修正文件中顯示的版本 - [PR #25875](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25875) ## 新貢獻者 {#new-contributors} * @hunterchris 首次貢獻於 https://github.com/BerriAI/litellm/pull/20261 * @Dmitry-Kucher 首次貢獻於 https://github.com/BerriAI/litellm/pull/24998 * @kulia26 首次貢獻於 https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25071 * @jaxhend 首次貢獻於 https://github.com/BerriAI/litellm/pull/23532 * @abhyudayareddy 首次貢獻於 https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25337 * @avarga1 首次貢獻於 https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25263 * @acebot712 首次貢獻於 https://github.com/BerriAI/litellm/pull/24268 * @meutsabdahal 首次貢獻於 https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25395 * @shreyescodes 首次貢獻於 https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25559 * @Lucas-Song-Dev 首次貢獻於 https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25324 * @steromano87 首次貢獻於 https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25915 * @jlav 首次貢獻於 https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25494 **完整更新記錄**：https://github.com/BerriAI/litellm/compare/v1.83.7-stable...v1.83.10-stable --- ## 04/27/2026 {#04272026} * 新模型 / 更新模型：23 * LLM API 端點：18 * 管理端點 / UI：22 * AI 整合（記錄 / 防護欄 / 快取 / 提示詞）：16 * 支出追蹤、預算與速率限制：13 * MCP 閘道：6 * 效能 / 負載平衡 / 可靠性改善：17 * 文件更新：11 ## Related pages - [v1.83.14](https://docs.litellm.ai/release_notes/v1.83.14/v1-83-14.md) - [v1.83.7](https://docs.litellm.ai/release_notes/v1.83.7/v1-83-7-stable.md)