v1.86.4 - Azure AD、Batch Auth 與 Passthrough 回補
部署此版本
- Docker
- Pip
docker run \
-e STORE_MODEL_IN_DB=True \
-p 4000:4000 \
docker.litellm.ai/berriai/litellm:1.86.4
pip install litellm==1.86.4
v1.86.4 是建立在 v1.86.3 之上的修補版。它回補了 1.84 和 1.85 系列中發佈的同樣六項已排程修正：Azure AD token refresh、batch 與 video model routing、org-scoped team key 建立、Vertex Claude effort 處理，以及重複的 passthrough cost callbacks。
變更內容
- fix(azure): 在 v1 OpenAI client 路徑中保留 AD token refresh - PR #28627
- fix(proxy): 將去除 batch
body.model的內容對回 proxy alias，讓 key 存取檢查可以通過 - PR #29264 - fix(proxy): 在 auth、budget 與 key 檢查之前，先透過 router 解析受管理的 video model ids - PR #29545
- fix(key_generate): 允許 team members 在 org-scoped teams 上建立 keys（自 v1.84.0-rc.1 起的迴歸）- PR #29310
- fix(vertex): 移除 Vertex Claude models 所拒絕的
output_config.effort，例如 Haiku 4.5 - PR #29585 - fix(passthrough): 停止 Anthropic streaming pass-through 的重複 cost callbacks - PR #29598
完整變更記錄
https://github.com/BerriAI/litellm/compare/v1.86.3...v1.86.4