--- title: "v1.87.0 - OCI 生成式 AI 提供者、Gemini 3.5 Flash Day-0、OAuth 伺服器的 MCP UI" url: "/release_notes/v1.87.0/v1-87-0" canonical_url: "https://docs.litellm.ai/release_notes/v1.87.0/v1-87-0" type: "release-notes" last_updated: "2026-10-08" related: - "/release_notes/v1.87.1/v1-87-1" - "/release_notes/v1.86.7/v1-86-7" --- # v1.87.0 - OCI 生成式 AI 提供者、Gemini 3.5 Flash Day-0、OAuth 伺服器的 MCP UI > Index of all LiteLLM docs: https://docs.litellm.ai/llms.txt ## 部署此版本 {#deploy-this-version} **Docker** ```bash docker run \ -e STORE_MODEL_IN_DB=True \ -p 4000:4000 \ docker.litellm.ai/berriai/litellm:1.87.0 ``` **Pip** ```bash pip install litellm==1.87.0 ``` ## 重點亮點 {#key-highlights} - **OCI Generative AI 作為一級提供者** — 可用於正式環境的聊天、嵌入、串流、推理與工具使用，涵蓋 Cohere Command-A、Meta Llama 3.1/3.2/3.3/4、xAI Grok 3/4、Google Gemini 2.5，以及託管於 OCI 上的 OpenAI GPT-5；並包含完整的模型定價目錄。 - **Gemini 3.5 Flash Day-0 支援** — `gemini-3.5-flash` 與 `gemini-3.1-flash-lite` 已在 Vertex AI、Google AI Studio 和 OpenRouter 上推出，並完整支援定價、函式呼叫、網頁搜尋、程式碼執行與 managed-agents。 - **OAuth 工具請求的 MCP UI** — 儀表板現在可直接對 OAuth 保護的 MCP 伺服器解析工具清單與工具請求，另新增 Cursor 的原生 MCP OAuth 支援，以及更清楚的 OAuth 錯誤訊息。 - **Codex CLI 驗證強化** — 為 OpenAI Codex CLI 加入由 JWT 衍生的團隊別名與 SSO 表單 URL 流程，並在 CLI SSO 輪詢期間保留加入允許清單的 OIDC claim。 - **Anthropic 串流熱路徑效能** — 在代理程式的 Anthropic `/v1/messages` SSE 路徑上，TTFT 額外負擔降低約 90%，且持續吞吐量更高；此結果是在一個實際的 4-pod 部署中，針對 Anthropic 與 Bedrock Invoke 共同測得（wire 輸出已通過 parity 測試）；另包含 Bedrock SageMaker 的延遲載入回應串流。 ## 新增提供者與端點 {#new-providers-and-endpoints} ### 新提供者（1 個新增提供者） {#new-providers-1-new-provider} | 提供者 | 支援的 LiteLLM 端點 | 說明 | | --- | --- | --- | | [OCI Generative AI](https://docs.litellm.ai/docs/providers/oci) | `/v1/chat/completions`, `/v1/embeddings` | Oracle Cloud Infrastructure Generative AI 的官方整合。可用於正式環境的聊天、串流、推理、工具呼叫與嵌入，涵蓋 Cohere Command-A（含 Reasoning + Vision）、Meta Llama 3.1 / 3.2 / 3.3 / 4、xAI Grok 3 / 4、Google Gemini 2.5 與 OpenAI GPT-5。包含完整的模型定價目錄。 - [PR #28223](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28223) | ## 新模型 / 更新模型 {#new-models--updated-models} #### 新模型支援（22 個新模型） {#new-model-support-22-new-models} | 提供者 | 模型 | 上下文視窗 | 輸入（$/100 萬 tokens） | 輸出（$/100 萬 tokens） | 功能 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Azure | `azure/speech/azure-stt` | — | $0.000278/秒 | — | 音訊轉錄 | | Fireworks AI | `fireworks_ai/glm-5p1` | 202,800 | $1.40 | $4.40 | 推理 | | Fireworks AI | `fireworks_ai/accounts/fireworks/models/glm-5p1` | 202,800 | $1.40 | $4.40 | 推理 | | Gemini | `gemini/gemini-3.5-flash` | 1,048,576 | $1.50 | $9.00 | 音訊輸入、函式呼叫、平行函式呼叫、PDF 輸入、提示快取、推理、回應結構描述、系統訊息、工具選擇、URL 上下文、影片輸入、視覺、網頁搜尋、服務層級 | | Gemini | `gemini/gemini-3.1-flash-lite` | 1,048,576 | $0.25 | $1.50 | 音訊輸入、程式碼執行、檔案搜尋、函式呼叫、平行函式呼叫、PDF 輸入、提示快取、推理、回應結構描述、系統訊息、工具選擇、URL 上下文、影片輸入、視覺、網頁搜尋、服務層級 | | Vertex AI | `vertex_ai/gemini-3.5-flash` | 1,048,576 | $1.50 | $9.00 | 與 Gemini 直接相同 | | Vertex AI | `vertex_ai/gemini-3.1-flash-lite` | 1,048,576 | $0.25 | $1.50 | 與 Gemini 直接相同 | | Mistral | `mistral/ministral-8b-2512` | 262,144 | $0.15 | $0.15 | Assistant prefill、函式呼叫、回應結構描述、工具選擇、視覺 | | OCI | `oci/openai.gpt-5` | 272,000 | $1.25 | $10.00 | 函式呼叫、推理、回應結構描述、視覺 | | OCI | `oci/openai.gpt-5-mini` | 272,000 | $0.25 | $2.00 | 函式呼叫、推理、回應結構描述、視覺 | | OCI | `oci/openai.gpt-5-nano` | 272,000 | $0.05 | $0.40 | 函式呼叫、推理、回應結構描述、視覺 | | OCI | `oci/cohere.command-a-reasoning` | 256,000 | $1.56 | $1.56 | 推理、原生串流 | | OCI | `oci/cohere.command-a-vision` | 256,000 | $1.56 | $1.56 | 函式呼叫、視覺、原生串流 | | OCI | `oci/cohere.embed-multilingual-image-v3.0` | 512 | $0.10 | — | 嵌入、視覺 | | OCI | `oci/meta.llama-3.1-8b-instruct` | 128,000 | $0.72 | $0.72 | 函式呼叫、原生串流 | | OpenRouter | `openrouter/google/gemini-3.1-flash-lite` | 1,048,576 | $0.25 | $1.50 | 音訊輸入、程式碼執行、檔案搜尋、函式呼叫、平行函式呼叫、PDF 輸入、提示快取、推理、回應結構描述、系統訊息、工具選擇、URL 上下文、影片輸入、視覺、網頁搜尋 | | OpenRouter | `openrouter/xiaomi/mimo-v2.5` | 1,048,576 | $0.40 | $2.00 | 函式呼叫、推理、視覺、音訊輸入、影片輸入、回應結構描述、提示快取 | | OpenRouter | `openrouter/xiaomi/mimo-v2.5-pro` | 1,048,576 | $1.00 | $3.00 | 函式呼叫、推理、回應結構描述、提示快取 | | Reducto | `reducto/parse-v3` | — | — | — | OCR | | Reducto | `reducto/parse-legacy` | — | — | — | OCR | 另外，所有 `supports_output_config`、`claude-opus-4-6` 與 `claude-opus-4-7` 區域變體都有 Vertex / Anthropic `claude-sonnet-4-6` 標誌切換，且在 Cohere、Gemini、Meta 與 xAI 目錄項目之間有一個 `oci/*` `supports_native_streaming` 切換。 #### 功能 {#features} - **[Gemini](https://docs.litellm.ai/docs/providers/gemini)** - 新增 `gemini-3.5-flash` 的 Day-0 支援 - [PR #28268](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28268) - 新增 `gemini-3.1-flash-lite` 模型成本對應表 - [PR #28320](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28320) - 額外的 `gemini-3.1-flash-lite` 定價項目 - [PR #27933](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/27933) - Gemini managed-agents 支援 - [PR #28270](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28270) - **[Azure](https://docs.litellm.ai/docs/providers/azure)** - 新增 Azure Speech STT 組態支援 - [PR #27482](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/27482) - **[OpenRouter](https://docs.litellm.ai/docs/providers/openrouter)** - 新增 Xiaomi MiMo-V2.5 與 MiMo-V2.5-Pro 模型項目 - [PR #27700](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/27700) - 新增 `openrouter/google/gemini-3.1-flash-lite` 定價項目 - [PR #28280](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28280) #### 錯誤修正 {#bug-fixes} - **[Vertex AI](https://docs.litellm.ai/docs/providers/vertex)** - 在 Vertex Gemini 3.5+ 工具輪次中省略 `function_call.id`（新結構描述會拒絕此欄位） - [PR #28324](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28324) - `vertex_gemma`：從請求主體中移除 `context_management` - [PR #28438](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28438) - **[Bedrock](https://docs.litellm.ai/docs/providers/bedrock)** - `bedrock/cohere`：將 `embedding_types` 作為 JSON 陣列傳送，而非字串 - [PR #28172](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28172) - 清理批次中繼資料以防止 Pydantic `ValidationError` - [PR #28202](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28202) - 將 STS 區域與 Bedrock `aws_region_name` 分離 - [PR #28245](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28245) - **[SageMaker](https://docs.litellm.ai/docs/providers/sagemaker)** - 將原生 Cohere embed 載荷傳送至 Cohere SageMaker 端點 - [PR #28613](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28613) - **[DeepSeek](https://docs.litellm.ai/docs/providers/deepseek)** - 使用原生 `/anthropic/v1/messages` 端點並清理工具 - [PR #28200](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28200) - **[Azure](https://docs.litellm.ai/docs/providers/azure)** - 透過 `base_model` 將 Azure OpenAI 部署 ID 與模型名稱分離，讓 GPT-5 模型路由可在自訂部署名稱上運作 - [PR #28490](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28490) - 路由器：對原生 Azure 容器 ID 使用轉送的 `model_id` - [PR #27921](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/27921) - **[vLLM](https://docs.litellm.ai/docs/providers/vllm)** - 修正在 vLLM 部署上的 Anthropic 工具呼叫轉換 - [PR #28549](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28549) ## LLM API 端點 {#llm-api-endpoints} #### 功能 {#features-1} - **[Interactions API](https://docs.litellm.ai/docs/interactions)** - 依照 Google Interactions API 步驟 schema（2026 年 5 月修訂版）進行遷移 - [PR #28153](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28153) - **Google 原生 passthrough** - 解碼位元組並為 Google 原生 `streamGenerateContent` 透過 SSE 傳遞（wire 上不再有 `b'...'` 字面值） - [PR #28213](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28213) #### 錯誤 {#bugs} - **[Responses API](https://docs.litellm.ai/docs/response_api)** - 將 `timeout` 前向傳遞到 Anthropic、Bedrock 與 Vertex 的 completion 轉換路徑 - [PR #28133](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28133) - 接受來自 Anthropic Responses bridge 的 dict 形狀 `reasoning_effort` - [PR #28201](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28201) - 包裝 `aresponses` 串流迭代器，以支援串流中途的路由備援 - [PR #28215](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28215) - 解除 staging 阻塞：`aresponses` 串流備援的 mypy + coverage - [PR #28318](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28318) - 從 OpenAI Responses API 請求中移除 Anthropic `cache_control` - [PR #28431](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28431) - 在 Responses API 串流中使用 OpenAI `SSEDecoder` - [PR #28566](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28566) - 將 `openai/responses` bridge 快取命中重播為 chat 串流 - [PR #28158](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28158) - **[Interactions API](https://docs.litellm.ai/docs/interactions)** - 絕不丟棄已串流的文字 delta；一律發出終端 completion - [PR #28394](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28394) - **[Batch API](https://docs.litellm.ai/docs/batches)** - 在 `ManagedObjectTable` 寫入之前標準化 batch 檔案 ID - [PR #28339](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28339) ## 管理端點 / UI {#management-endpoints--ui} #### 功能 {#features-2} - **模型 + 端點** - 在 models 表格上新增暫停/繼續切換開關 - [PR #28151](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28151) - **支出記錄** - 在 UI 中整合篩選狀態並抽離元件 - [PR #25847](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/25847) - **試驗場** - Playground 中的 Interactions API 端點，支援 SSE 串流 - [PR #28156](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28156) - **直通路由** - 團隊 passthrough routes：建立一致性 + 修正編輯載入 - [PR #28098](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28098) - 將 `team.allowed_passthrough_routes` 寫入限制給 proxy 管理員 - [PR #28097](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28097) - **Auth / Codex CLI** - Codex CLI JWT 團隊別名傳播 - [PR #28621](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28621) - Codex CLI SSO 表單 URL 流程 - [PR #28271](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28271) - 在 CLI SSO 輪詢中保留允許清單內的 OIDC claims - [PR #28463](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28463) - **虛擬金鑰** - 將 `callback_vars` 在資料庫中靜態保存於 key/team metadata 時加密 - [PR #27141](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/27141) #### 錯誤 {#bugs-1} - **驗證 / 探索** - 填充 wildcard discovery credentials，讓 OIDC discovery 可對 wildcarded providers 運作 - [PR #28284](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28284) - **支出記錄** - 還原 log-filter 載入指示器 - [PR #28282](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28282) - **終端使用者記錄** - 修正 end-user logs 顯示 - [PR #27758](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/27758) ## AI 整合 {#ai-integrations} ### 記錄 {#logging} - **[Prometheus](https://docs.litellm.ai/docs/proxy/logging#prometheus)** - 發出每種 token 類型的詳細 metrics：五個稀疏計數器，分拆出提供者已回報的 `usage.prompt_tokens_details` / `usage.completion_tokens_details` 欄位（LIT-3220） - [PR #28372](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28372) - 將 `user_email` 與 `user_alias` 標籤加入使用者預算 metrics - [PR #28155](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28155) - **[OpenTelemetry](https://docs.litellm.ai/docs/proxy/logging#opentelemetry)** - 將 `team_id` 與 `team_alias` 傳播到所有子 OTEL spans - [PR #28273](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28273) - 在違規時發出 guardrail span，並顯示狀態 + 類別 - [PR #28364](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28364) - 將 `guardrail_response` 序列化為 OTEL traces 中的 JSON - [PR #28362](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28362) - 在所有錯誤回應上標記 `http.response.status_code` - [PR #28405](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28405) ### 防護欄 {#guardrails} - **[Microsoft Purview DLP](https://docs.litellm.ai/docs/proxy/guardrails)** - Microsoft Purview DLP 的新防護欄整合 - [PR #24966](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/24966) ## 花費追蹤、預算與速率限制 {#spend-tracking-budgets-and-rate-limiting} - **Spend Counter** — 透過 `SET NX` 初始化 Redis counter，以防止冷啟動時跨 pod 重複初始化 - [PR #27854](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/27854) - **成本追蹤** — 在 router retry 失敗後重新計算成本，讓記錄的成本反映實際成功的嘗試 - [PR #28476](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28476) - **成本追蹤** — 在 `litellm_provider=None` 中將 `_check_provider_match` 視為萬用字元，以便成本查找可適用於省略 provider 欄位的目錄項目 - [PR #28523](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28523) ## MCP 閘道 {#mcp-gateway} - **UI 中的 OAuth** — 透過儀表板為受 OAuth 保護的 MCP servers 新增工具呼叫與工具清單支援 - [PR #28454](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28454) - **Cursor OAuth** — 允許 Cursor 原生 MCP OAuth 支援 - [PR #28327](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28327) - **Auth Resolution** — 在 `tools/list` 上的 JWT 與 REST `tools/call` server 解析 - [PR #28227](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28227) - **Cold-Start Init** — 在冷閘道初始化時轉送上游 `initialize` 指示 - [PR #28231](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28231) - **OAuth Errors** — 在 OAuth flow 錯誤回應中新增 `error_description` 與提示 - [PR #28471](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28471) - **Inspector** — 去除 MCP inspector tool-call 輸入中的空白 - [PR #28203](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28203) ## 效能 / 負載平衡 / 可靠度改進 {#performance--loadbalancing--reliability-improvements} - **Anthropic `/v1/messages` 串流熱路徑**：降低 proxy 的 Anthropic 串流路徑中每個請求與每個區塊的額外負擔，並透過一致性測試比對快速路徑與舊路徑之間的已記錄與已計費 payload，確保 wire 輸出逐位元組一致。在一個真實的 4-pod `m7i.xlarge` 部署（無 HPA）上測量，每個請求串流 256 個 `text_delta` 區塊，針對 Anthropic 與 Bedrock Invoke：**TTFT 額外負擔約降低 90%**，且**持續吞吐量更高**（完整數值如下） - [PR #28289](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28289) - 跳過預設設定中屬於無作用的工作：在追蹤關閉時不做每區塊 Datadog span、在沒有 callback / guardrail / cost-injection 啟用時不做每區塊串流 hook，以及在沒有 callback 覆寫其 hook 時不做 agentic post-processing wrapper（否則它會緩衝每個區塊，並從 SSE 重新建構回應，只為了呼叫所有都會回傳 `(False, {})` 的 hooks）。 - 停止每個請求重複做相同工作：請求本文只序列化一次並重用於 pre-call log 與 wire，將 optional-params 型別提示解析快取起來（約 80µs/請求），並在 async wrapper 已經完成清理時跳過多餘的 `strip_empty_text_blocks` 掃描。 - 更便宜的串流結尾重建：在 `stream_chunk_builder` 之前，將同質的 `content_block_delta` 文字事件連續段合併為單一等價的 SSE 事件，移除 O(output-token) 的 `ModelResponseStream` 建構；tool-use / thinking / citations 串流則回退到未變更的舊路徑。 - 更便宜的熱路徑記錄：將 debug f-string 求值置於 `isEnabledFor(DEBUG)` 之後，以條件閘門控制，將 `cost_injection_active` 移出每區塊迴圈，並在 `async_sse_data_generator` 中每個區塊移除一層 async-generator。 *Anthropic `/v1/messages` 串流，每個請求 256 個 `text_delta` 區塊，在 `m7i.xlarge` 上的 4 個 pod（4 vCPU / 16 GB），無 HPA：* | 指標 | 基準（`v1.87.0-dev.1`） | 已修補（[#28289](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28289)) | 變化 | | --- | --- | --- | --- | | TPM（p50 / p95 / p99） | 2634 / 2808 / 2867 | 2952 / 2968 / 2971 | +12% / +6% / +4% | | TTFT 額外負擔 %（p50 / p95 / p99） | 2220 / 3057 / 3111 | 165 / 316 / 328 | 約降低 90% | - **Bedrock / SageMaker** — 切換為對回應串流採用延遲載入 - [PR #28189](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28189) - **Granian ASGI** — 新增 Granian 作為支援的 ASGI 伺服器，以提升吞吐穩定性 - [PR #26027](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/26027) - **Prisma** — 開放 Prisma idle/connect timeout 與額外 DB URL 參數，讓正式環境部署可調整連線池 - [PR #28395](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28395) - **Proxy auth** — 針對表單本文採用嚴格的 media type 比對（防範模糊不清的 `Content-Type`）- [PR #27939](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/27939) - **Proxy auth** — 將 ASGI path 帶入 WebSocket auth 的 synthetic Request，讓 auth 能解析正確的路由 - [PR #27940](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/27940) - **Docker** — 將 `npm` 還原到 non-root builder image，讓 UI builds 能在其中執行 - [PR #28519](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28519) - **Helm** — 從預設 image tag 移除 `main-` 前綴 - [PR #28710](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28710) - **License check** — 在 `license-expression` 中讀取 PEP 639 `check_licenses` metadata - [PR #28529](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28529) ## 文件更新 {#documentation-updates} - 修正不正確的 `/v1/agents` 請求範例 - [PR #28131](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28131) - 修正 Gemini-agents GET/DELETE docstrings 中誤導性的憑證傳遞範例 - [PR #28293](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28293) ## 一般 Proxy 改善 {#general-proxy-improvements} 測試、CI 與建置強化： - 行為固定 harness + Key Tier-1 matrix（以及 tier-2/3 + team management endpoints + phase-4 payload matrix）- [PR #28321](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28321), [PR #28441](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28441), [PR #28620](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28620), [PR #28681](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28681) - 穩定 image-edit VCR cassettes，以停止實際的 `gpt-image-1` 花費 - [PR #28110](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28110) - 將 realtime + rerank tests 轉移離開已停用的 upstream models；將 `gpt-4o-audio-preview` 替換為 `gpt-audio-1.5`；預期 `session.created` 為 xAI realtime 初始事件 - [PR #28191](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28191), [PR #28281](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28281), [PR #28424](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28424) - 強化不穩定的 proxy callback-leak detector - [PR #28195](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28195) - E2E runner 已遷移至 `uv`；新增「All Proxy Models」key test - [PR #28313](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28313) - UI-e2e：以特定 proxy model 建立 admin key；將 `LITELLM_LICENSE` 轉送至 UI e2e proxy - [PR #28365](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28365), [PR #28398](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28398) - Vertex AI grounding test 可容忍暫時性的 500；streaming test 可容忍包在 `MidStreamFallbackError` 中的 Vertex 429 - [PR #28503](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28503), [PR #28669](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28669) - 將 black 升級到 26.3.1 並重新套用格式；一次性 lint 修正 - [PR #28525](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28525), [PR #28639](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28639) - 允許 model-prices schema 中的 `audio_transcription_config` - [PR #28708](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28708) - 移除已失效的舊版 Playwright e2e suite - [PR #28632](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28632) - 常例依賴項/CI 升級 - [PR #28287](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28287), [PR #28524](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28524), [PR #28528](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28528), [PR #27665](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/27665), [PR #28296](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28296), [PR #28303](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28303), [PR #28707](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28707) ### 依擁有區域彙總 PR {#pr-roll-up-by-ownership-area} 依擁有區域分類的 PR（總計：93） - Other（CI / tests / build hardening）：25 - Models & Providers（含新提供者）：18 - UI / Auth & Management：12 - LLM API Endpoints：11 - Performance：9 - Logging：6 - MCP：6 - Spend / Budgets / Rate Limits：3 - Docs：2 - Guardrails：1 ## 新貢獻者 {#new-contributors} - @IshaMeera 首次貢獻於 [#28131](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28131) - @TorvaldUtne 首次貢獻於 [#27700](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/27700) - @adityasingh2400 首次貢獻於 [#28523](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28523) - @cwang-otto 首次貢獻於 [#28133](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28133) - @ro31337 首次貢獻於 [#28280](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28280) - @withomasmicrosoft 首次貢獻於 [#28490](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/28490) **完整變更記錄**：https://github.com/BerriAI/litellm/compare/v1.86.0...v1.87.0 --- ## 05/23/2026 (`v1.87.0`) {#05232026-v1870} * 新提供者：1 * 新模型 / 已更新模型：17 * LLM API Endpoints：11 * 管理端點 / UI：12 * AI 整合（Logging / Guardrails / Secret Managers）：7 * Spend Tracking、Budgets 與 Rate Limiting：3 * MCP Gateway：6 * Performance / Loadbalancing / Reliability improvements：9 * 一般 Proxy 改善（testing / CI / build）：25 * 文件更新：2 總計：93 個 PR ## Related pages - [v1.87.1](https://docs.litellm.ai/release_notes/v1.87.1/v1-87-1.md) - [v1.86.7](https://docs.litellm.ai/release_notes/v1.86.7/v1-86-7.md)