v1.87.1 - Azure AD、Batch 驗證與 Key 存取回補
部署此版本
- Docker
- Pip
docker run \
-e STORE_MODEL_IN_DB=True \
-p 4000:4000 \
docker.litellm.ai/berriai/litellm:1.87.1
pip install litellm==1.87.1
v1.87.1 是建立在 v1.87.0 之上的修補版發行。它回補了五項已分階段修正：Azure AD token 重新整理、batch 與 video model 路由、org 範圍團隊 key 建立，以及 Vertex Claude effort 處理。另一條分支收到的重複 passthrough cost-callback 修正刻意未在此納入，因為 1.87.x 是另外分支，且採用不同的 passthrough 記錄路徑，該防護不存在。
有哪些變更
- fix(azure): 在 v1 OpenAI client 路徑中保留 AD token 重新整理 - PR #28627
- fix(proxy): 將已剝除的 batch
body.model對回 proxy alias，讓 key 存取檢查可以通過 - PR #29264 - fix(proxy): 在認證、預算與 key 檢查之前，透過 router 解析受管理的 video model IDs - PR #29545
- fix(key_generate): 讓團隊成員可在 org 範圍的團隊中建立 keys（自 v1.84.0-rc.1 起的回歸） - PR #29310
- fix(vertex): 為會拒絕它的 Vertex Claude models 移除
output_config.effort，例如 Haiku 4.5 - PR #29585
完整更新紀錄
https://github.com/BerriAI/litellm/compare/v1.87.0...v1.87.1