--- title: "v1.91.0 - MCP OAuth v2、Rust OCR Gateway 與 Realtime 效能" url: "/release_notes/v1.91.0/v1-91-0" canonical_url: "https://docs.litellm.ai/release_notes/v1.91.0/v1-91-0" type: "release-notes" last_updated: "2026-10-08" related: - "/release_notes/v1.91.1/v1-91-1" - "/release_notes/v1.90.6/v1-90-6" --- # v1.91.0 - MCP OAuth v2、Rust OCR Gateway 與 Realtime 效能 > Index of all LiteLLM docs: https://docs.litellm.ai/llms.txt ## 部署此版本 {#deploy-this-version} **Docker** ```bash docker run \ -e STORE_MODEL_IN_DB=True \ -p 4000:4000 \ docker.litellm.ai/berriai/litellm:1.91.0 ``` **Pip** ```bash pip install litellm==1.91.0 ``` ## 主要亮點 {#key-highlights} - **MCP Gateway OAuth 2.0 v2 resolver** - 一個新的共用 OAuth token 基礎，具備跨複本 single-flight refresh、帶有型別化結果的 outbound-credentials 套件，以及首個遷移到 v2 resolver 的 authorization_code。 - **Rust OCR gateway** - 一個新的 LiteLLM Rust 工作區，推出以 async-first 為核心的 Mistral OCR bridge，直接封裝進 LiteLLM wheel，並附帶一個以 Axum 為基礎的 experimental realtime AI gateway。 - **Realtime API 效能** - upstream connection-pool 預熱與 client-disconnect 取消機制，縮短 session 建立延遲並停止浪費 upstream 工作。 - **最小權限 MCP 預設值** - team keys 現在可預設為最小權限 MCP 存取、透過 sentinel 範圍限定為零個 MCP servers，並以受信任的 X-Forwarded-For hop counts 強化 client-IP 解析。 - **約 48 個新模型** - 大批 Cloudflare Workers AI、Gemini 3 image models、Mistral Medium 3.5 / OCR 3 與 4、GLM/zai、SambaNova，以及 AI/ML image models。 ## 新提供者與端點 {#new-providers-and-endpoints} ### 新提供者（2 個新提供者） {#new-providers-2-new-providers} | 提供者 | 支援的 LiteLLM 端點 | 描述 | | --- | --- | --- | | Amazon Bedrock Mantle (`bedrock_mantle`) | 聊天補全 | 透過 `api_base` 的 VPC endpoint routing 提供 Bedrock Mantle 支援，並作為其自身的 Add Model 提供者曝光 - [PR #31034](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31034), [PR #31141](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31141) | | OpenSandbox (`opensandbox`) | Sandbox / code interpreter | 新的 sandbox 提供者，供 code-interpreter loop 使用 - [PR #31024](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31024) | ### 新的 LLM API 端點 {#new-llm-api-endpoints} | 功能 | 描述 | 文件 | | --- | --- | --- | | Rust OCR (Mistral) | 一個新的 LiteLLM Rust 工作區推出以 async-first 為核心的 Mistral OCR bridge，封裝進 LiteLLM wheel - [PR #31033](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31033), [PR #31253](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31253), [PR #31267](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31267) | [OCR](../../docs/ocr) | | Code interpreter | Responses API 上的 Sandbox code-interpreter interceptor，以及 chat-completions code-interpreter loop - [PR #30905](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30905), [PR #31027](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31027) | [Sandbox](../../docs/sandbox) | ## 新模型 / 更新模型 {#new-models--updated-models} #### 新模型支援（約 48 個新模型） {#new-model-support-48-new-models} | 提供者 | 模型 | 上下文 | 輸入（$/100萬） | 輸出（$/100萬） | 功能 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Gemini / Vertex AI | `gemini-3-pro-image`, `gemini-3.1-flash-image`（+ `gemini/`、`vertex_ai/` variants） | 1M | 每張影像 | 每張影像 | 影像生成、GA pricing | | AI/ML | `aiml/openai/gpt-image-2` | - | 每張影像 | 每張影像 | 影像生成 | | Cloudflare Workers AI | 約 28 個文字生成模型（Llama 3.x/4、Qwen 2.5/3/QwQ、GLM 4.7/5.2、Kimi K2.6/K2.7、gpt-oss 20b/120b、Gemma、Granite、Nemotron、DeepSeek-R1 distill、Mistral、Llama Guard） | 視情況而定 | 視情況而定 | 視情況而定 | 透過 OpenAI-compatible endpoint 的原生 Workers AI | | Mistral | `mistral-medium-2508`, `mistral-medium-2604`, `mistral-medium-latest`（Medium 3.5）, `mistral-ocr-2512`（OCR 3）, `mistral-ocr-4-0`（OCR 4） | 視情況而定 | 視情況而定 | 視情況而定 | Chat、OCR | | SambaNova | `sambanova/DeepSeek-V3.2`, `sambanova/gemma-4-31B-it` | 視情況而定 | 視情況而定 | 視情況而定 | 聊天 | | zai / OpenRouter | `zai/glm-4.7-flash`, `zai/glm-5.1`, `openrouter/z-ai/glm-5.1` | 視情況而定 | 視情況而定 | 視情況而定 | 聊天 | | Bedrock | `amazon.titan-embed-g1-text-02` | - | embedding | - | 嵌入 | | Darkbloom | `darkbloom/gemma-4-26b`, `darkbloom/gpt-oss-20b` | 視情況而定 | 視情況而定 | 視情況而定 | 聊天 | 各模型精確的 context window 與價格列於 `model_prices_and_context_window.json`。 #### 功能 {#features} - **[Fireworks AI](../../docs/providers/fireworks_ai)** - 與完整 Fireworks API surface 同步的 chat completions endpoint - [PR #30885](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30885) - **[Cloudflare](/docs/providers/cloudflare_workers)** - 將目前的 Workers AI 文字生成模型加入 cost map - [PR #31051](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31051) - 透過 OpenAI-compatible endpoint 路由原生 Workers AI 提供者 - [PR #31053](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31053) - **[Mistral](../../docs/providers/mistral)** - 支援 Mistral OCR 4 (`mistral-ocr-4-0`) - [PR #31353](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31353) - 將 `mistral/mistral-ocr-2512` 加入 cost map（OCR 3）- [PR #31463](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31463) - 將 `mistral-medium-latest` 重新指向 Medium 3.5，並加入 date-pinned aliases - [PR #31373](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31373) - **[AI/ML](/docs/providers/aiml)** - 新增 `openai/gpt-image-2` image model - [PR #31323](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31323) - **[Rerank](../../docs/rerank)** - 約 15 個提供者的 rerank transformation 更新（Cohere v1/v2、Voyage、Jina、Vertex、Bedrock、Hugging Face、hosted vLLM、DashScope、DeepInfra、NVIDIA NIM、Fireworks、Watsonx）- [PR #31185](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31185) - **[DeepSeek](../../docs/providers/deepseek)** / **[GitHub Copilot](../../docs/providers/github_copilot)** / **[Moonshot](../../docs/providers/moonshot)** - Chat transformation 更新 - [PR #31185](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31185) #### 錯誤修正 {#bug-fixes} - **[Anthropic](../../docs/providers/anthropic)** - 在原生 `tool_use` 路徑上清理 `/v1/messages` ids - [PR #31094](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31094) - 在 `speed` 下移除不支援的 `drop_params` 參數 - [PR #31152](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31152) - 為 Claude Invoke 正規化 Messages `system` role 與 adaptive-thinking - [PR #31364](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31364) - **[Bedrock](../../docs/providers/bedrock)** - 僅展開來自設定來源的 AWS credential references - [PR #30867](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30867) - 防止 key-level `metadata.tags` 洩漏到 Bedrock passthrough body - [PR #30985](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30985) - 在 `aud` 上顯示 web-identity token `iss`/`InvalidIdentityToken` - [PR #31412](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31412) - 移除 Claude Opus 4.7/4.8 的 Converse 不支援 `toolSpec.strict` 欄位 - [PR #31582](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31582) - 符合 `tool_config` cache injection points 的 cache TTL - [PR #31929](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31929) - **[Vertex AI](../../docs/providers/vertex)** - 防止過期的 Vertex bearer token 在 token 過期後導致 `/v1/messages` 401 - [PR #31276](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31276) - 為自訂 `rawPredict` 附加 `api_base` 後綴 - [PR #31529](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31529) ## LLM API 端點 {#llm-api-endpoints} #### 功能 {#features-1} - **[Responses API](../../docs/response_api)** - Responses API 上的 Code Interpreter 攔截器（沙箱）- [PR #30905](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30905) - Chat-completions code-interpreter 迴圈 - [PR #31027](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31027) - **[Realtime API](../../docs/realtime)** - 為 litellm-rust 新增 OpenAI realtime 轉譯層（1/2）- [PR #31129](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31129) - 新增最小化 Rust router + Axum AI-gateway 呼叫 `router.realtime`（2/2）- [PR #31135](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31135) - **OCR** - 讓 Rust OCR 橋接器以 async-first 為主 - [PR #31253](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31253) - 新增 Rust OCR 提供者 - [PR #31272](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31272) - 精簡 Rust OCR Python 橋接器 - [PR #31368](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31368) - **[Batches](../../docs/batches)** - 將 OpenAI 串流到 Vertex batch JSONL 上傳 - [PR #31036](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31036) - **[轉送](/docs/pass_through/intro)** - 轉送所有具有重複欄位名稱的 multipart 檔案 - [PR #31391](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31391) - 透過持久化記錄工作者排程支出記錄 - [PR #31485](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31485) - **網路搜尋** - 在轉換 `tool_choice` 工具時同步 `web_search` - [PR #31375](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31375) - 將 agentic-loop 回應包裝成用於串流請求的假串流 - [PR #31484](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31484) #### 錯誤 {#bugs} - **[Realtime API](../../docs/realtime)** - 修正工具呼叫後 `function_response` id 遺漏 - [PR #30446](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30446) - 停止在記錄邊界重新驗證 realtime 事件 - [PR #31054](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31054) - **一般** - 在回應沒有 `model` 欄位時略過模型覆寫 - [PR #31183](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31183) - 在中斷與 agentic Anthropic 串流中回收成本 - [PR #31035](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31035) ## 管理端點 / UI {#management-endpoints--ui} #### 功能 {#features-2} - **虛擬金鑰與團隊** - 依據 `team_id` 中的金鑰 `/model/info` 來限定團隊 BYOK 模型範圍 - [PR #31009](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31009) - 還原 `/v1/model/info` 中的萬用字元展開 - [PR #31444](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31444) - 在直接存取查找中展開 all-proxy-models sentinel - [PR #31153](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31153) - 在 `budget_duration` 成員預算上保留 `/team/member_add` - [PR #31443](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31443) - 在虛擬金鑰上保留預算視窗刪除 - [PR #31107](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31107) - **SCIM** - 將 enterprise-extension 屬性匯入使用者中繼資料 - [PR #30893](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30893) - 由 SCIM 管理員群組驅動全域 proxy role - [PR #30895](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30895) - **Proxy CLI / Auth** - 在 `lite login` 上鑄造每個 session 的代理程式憑證 - [PR #31072](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31072) - **設定與外掛** - LiteLLM 外掛架構 v2 - [PR #30688](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30688) - 透過 `retry_policy` 保留全域 `/config/update` - [PR #29540](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/29540) - 收緊設定與 MCP 欄位的角色式可見性 - [PR #30587](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30587) - **UI** - 在 UI 中顯示代理程式附加的虛擬金鑰 - [PR #29619](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/29619) - 在新增模型提供者下拉選單中加入 Amazon Bedrock Mantle - [PR #31034](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31034) - 釐清相容 OpenAI 的提供者下拉選單標籤（chat 與 legacy completions）- [PR #31046](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31046) - 在自訂 `server_root_path` 下方顯示 logo - [PR #31156](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31156) #### 錯誤 {#bugs-1} - **UI** - 在單一組織設定中，讓團隊 Organization 對 proxy 管理員維持為可選 - [PR #30861](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30861) - 停止每個模型的用量匯出將使用者支出重複計入多個模型 - [PR #30980](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30980) - 在 Spend Per User 用量圖表中將 `user_id` 解析為電子郵件 - [PR #30992](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30992) - 將 request-logs 欄位標示為「Key Alias」以符合篩選條件 - [PR #31037](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31037) - 停止將 `bedrock_mantle` 模型列在 Bedrock 提供者底下 - [PR #31478](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31478) - **Auth 與 Management** - 在 auth 接縫處一次性將呼叫者身分解析為 Principal - [PR #30887](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30887) - 將 auth-path team 物件快取在 canonical `team_id` key 下 - [PR #31418](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31418) - 在管理物件快取寫入時遵守 `user_api_key_cache_ttl` - [PR #31504](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31504) - 拒絕 proxy body 中的 `model_list`，並管制 advisor client credentials - [PR #30585](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30585) - 從 `key/info` client 錯誤訊息中隱藏 API 金鑰 - [PR #31342](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31342) - 停止在 `get_config` 中對 email/slack alerting env vars 進行雙重解密 - [PR #31117](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31117) - 將團隊 `budget_limits` 序列化為 `jsonify_team_object` 中的 JSON - [PR #31045](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31045) - 阻止伺服器憑證洩漏到呼叫者提供的 `api_base` - [PR #30682](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30682) - 恢復無 team 的金鑰存取所有團隊模型 - [PR #32032](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/32032) ## AI 整合 {#ai-integrations} ### 記錄 {#logging} - **[Prometheus](../../docs/proxy/prometheus)** - 新增 `requested_model` 標籤至支出與請求指標 - [PR #31410](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31410) - 新增每團隊 `litellm_team_members_metric` gauge - [PR #31506](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31506) - **[OpenTelemetry](../../docs/observability/opentelemetry_integration)** - 一次性解析 `LITELLM_OTEL_V2` 標記，而非每次呼叫都重建設定 - [PR #30989](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30989) - 當 `_emit_once` 是清單時，為 `guardrail_mode` 使用可雜湊的範圍 - [PR #31262](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31262) - 將 AgentOps OTLP exporter 指向 `otlp.agentops.ai` - [PR #31490](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31490) - **一般** - 新增 `POST /v1/callbacks/logs`，讓回放記錄酬載透過回呼傳遞 - [PR #31134](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31134) ### 防護欄 {#guardrails} - **[Bedrock Guardrails](/docs/proxy/guardrails/quick_start)** - 在 `apply_guardrail` 中依原始角色選取最新的使用者訊息 - [PR #30482](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30482) - **一般** - 為訊息壓縮新增 headroom 防護欄 - [PR #31407](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31407) - 在請求期間與請求後量測防護欄延遲 - [PR #31414](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31414) - 讓 policy-pipeline 封鎖回應與直接附加防護欄一致 - [PR #31421](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31421) - 讓 Generic Guardrail 能承受內建工具與錯誤 - [PR #31461](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31461) ## 支出追蹤、預算與速率限制 {#spend-tracking-budgets-and-rate-limiting} - **成本追蹤** - 在支出記錄上儲存 `litellm_call_id`，以便 DB-to-trace 對應 - [PR #31344](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31344) - 在成本追蹤中保留 Anthropic `server_tool_use` web-search 用量 - [PR #31355](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31355) - 恢復每次查詢的 Gemini 3.x web-search 計費 - [PR #31363](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31363) - 在成本追蹤中保留 Gemini Embedding 2 `usageMetadata` - [PR #31354](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31354) - 更正區域處理加成僅適用於 gpt-5.4/5.5 系列 - [PR #31136](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31136) - 將所有每個 deployment 的定價覆寫與同層 deployment 分離 - [PR #31021](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31021) - **支出 UI 與端點** - 將 logs-tab 總計整合進頁面查詢，以避免額外的 `COUNT(*)` - [PR #31423](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31423) - 支出管理端點與 OpenAI image-generation 成本計算器更新 - [PR #31185](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31185) ## MCP 閘道 {#mcp-gateway} - **OAuth 2.0 v2 解析器** - 共用 OAuth 權杖基礎：challenge、store seam、具到期感知的快取、single-flight 重新整理 - [PR #31275](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31275) - 以型別化的 Result 建立 `outbound_credentials` 套件骨架 - [PR #31047](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31047) - 新增 `resolve_credentials` 派發骨架 - [PR #31056](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31056) - 將 v2 解析器嫁接到 `_create_mcp_client`（none + api_key static family）- [PR #31058](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31058) - 將 authorization_code MCP 遷移到 v2 解析器（單副本）[1/2] - [PR #31473](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31473) - 跨副本的單飛重新整理，用於 v2 每位使用者 OAuth 儲存庫 [2/2] - [PR #31493](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31493) - 使用上游 `resource_metadata` 來 challenge delegate-auth OAuth 伺服器 - [PR #31255](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31255) - 支援上游 OAuth 權杖端點的 `client_secret_basic` - [PR #31635](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31635) - **存取控制** - 為 team-key MCP 存取採用最小權限預設並可選擇啟用 - [PR #31380](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31380) - 透過 no-mcp-servers sentinal 將金鑰範圍設為零個 MCP 伺服器 - [PR #31029](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31029) - 允許 `llm_api_routes` 虛擬金鑰透過 `/v1/mcp/tools` 列出 MCP 工具 - [PR #31031](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31031) - 讓 proxy 管理員將 MCP 伺服器指派給無 team 的金鑰 - [PR #31126](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31126) - 在每位使用者的憑證與環境變數端點中解析以設定檔定義的伺服器 - [PR #31171](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31171) - **X-Forwarded-For 強化** - 新增 `mcp_xff_num_trusted_hops` 以強化 X-Forwarded-For 用戶端 IP 解析 - [PR #31257](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31257) - 更正 XFF 存取控制中誤導性的 no-trusted-proxy 警告 - [PR #31264](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31264) - 當存在 X-Forwarded-For 但 `use_x_forwarded_for` 關閉時，發出明確警告 - [PR #31266](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31266) - **錯誤修正** - 停止在 AI Hub 與公開 hub API 上公開 MCP 伺服器 URL - [PR #30902](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30902) - 停止將 `/mcp` 路徑上的驗證失敗顯示為已取消的工具請求 - [PR #31011](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31011) - 依伺服器已知前綴解析 toolset 工具 - [PR #31254](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31254) - 停止在 MCP 用戶端中記錄 tool-call 輸入 - [PR #31393](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31393) - 持久化來自 on-create MCP OAuth Authorize & Fetch 的 DCR `client_id` - [PR #31920](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31920) - 持久化 DCR `client_id`，使互動式 OAuth 權杖重新整理能正常運作 - [PR #31912](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31912) - 將 `tools/list` 401 驗證失敗在單伺服器路由上顯示為 challenge - [PR #31921](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31921) ## 效能 / 負載平衡 / 可靠性改善 {#performance--loadbalancing--reliability-improvements} - **串流與即時** - 預先暖機上游即時連線池，以降低工作階段建立延遲 - [PR #31163](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31163) - 當用戶端在首個 token 前的時間內中斷連線時，取消上游 LLM 串流 - [PR #31499](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31499) - 針對 `stream=true` 快取命中進行按字切分的快取重播 - [PR #30216](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30216) - 停止對累積的 Gemini 串流 JSON 進行 O(n^2) 的重新解析 - [PR #31297](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31297) - 在沒有備援的串流中途 429 時顯示乾淨的 `RateLimitError` - [PR #31298](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31298) - **路由與逾時** - 將 `litellm_settings.request_timeout` 視為獨立的每次嘗試逾時 - [PR #31119](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31119) - 在 `num_retries=None` 中保護 `async_function_with_retries` - [PR #30036](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/30036) - **快取與 proxy** - 將 Redis 命名空間套用到所有金鑰操作 - [PR #31288](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31288) - 迴圈範圍內的非同步 Lua script 註冊 - [PR #31501](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31501) - 針對每個請求重新建構的 `_get_all_llm_api_params` 進行記憶化 - [PR #31430](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31430) - 預先計算 service-tier cost-key 後綴 - [PR #31431](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31431) - 限制超大請求造成的 event loop 阻塞 - [PR #31497](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31497) - 停止每次重新載入時都增長的 pass-through route registry - [PR #31314](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31314) - 只在存在時移除 `safe_dumps` 中的 NUL 位元組 - [PR #31424](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31424) - Semantic-caching（Redis/Qdrant）與 embedding-router 更新 - [PR #31305](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31305) - **供應鏈與建置** - 升級有 osv 標記的相依套件，以清除已知 CVE - [PR #31122](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31122) - 升級 wolfi-base digest 以修補 openssl CVE-2026-34182 - [PR #31133](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31133) - 新增 Grype 映像掃描以檢查 OS 與函式庫 CVE - [PR #31151](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31151) - 強化 maturin 建置期間的 cargo fetches - [PR #31348](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31348) - 在綁定建置平台的 stage 中從原始碼建置 Admin UI - [PR #31130](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31130) ## 文件更新 {#documentation-updates} - 新增 MCP 伺服器變更指南 - [PR #31038](https://github.com/BerriAI/litellm/pull/31038) ## 新貢獻者 {#new-contributors} 此版本僅包含既有維護者的變更；在此期間沒有新貢獻者。 ## 完整變更記錄 {#full-changelog} [`v1.90.0...v1.91.0`](https://github.com/BerriAI/litellm/compare/v1.90.0...v1.91.0) ## Related pages - [v1.91.1](https://docs.litellm.ai/release_notes/v1.91.1/v1-91-1.md) - [v1.90.6](https://docs.litellm.ai/release_notes/v1.90.6/v1-90-6.md)